클로바 스킬을 알렉사에 이식해보기

Clova 스킬로 만든 말할 수없는 퀴즈이라는 것이 있습니다.
이것도 파이썬으로 만들었고 zappa을 사용하여 aws에 배포했습니다.

LINE BOOT AWORD 2018에도 응모했는데, 젓가락에도 막대기에도 걸리지 않았던 것일까. 음 사태 없음.
그럼, 모처럼 만들었고 alexa에도 이식해 보자.
최근 chalice에서 잘 놀고 있고 deploy도 이쪽으로 해보자. lambda와 alexa skillkit이라면 이쪽이 궁합 좋지 않을까.

어쨌든 chalice

먼저 github에서 저장소 만들기

chalice의 새로운 프로젝트

.chalice/config.json 편집

app.py를 일단 HelloWorld로

라는 느낌으로 대체로 평소의 흐름와 함께.

app.py

from chalice import Chalice
import logging
import json
import random
import re
import os
import sys
import alexa-speech

app = Chalice(app_name='tokyo.ikegami.yeahma10.alexa')
logger = logging.getLogger()
debug = os.environ.get('DEBUG_MODE')
if debug == '1':
logger.setLevel(logging.INFO)
else:
logger.setLevel(logging.ERROR)

@app.lambda_function()
def default(event, context):
return welcomeIntent()

def welcomeIntent():
return alexa-speech.QuestionSpeech('こんにちわーるど').build()

Echo Spot(토카)에 대응

이번에는 Display 인터페이스에 대응해 보도록 하겠습니다.
htps : //로 ゔぇぺぺr. 아마존. 이 m/그럼/도 cs/쿠 s와 ms 꽉 ls/ぢspぁy-어서 r후세레-후렌센. HTML

간단한 패턴이라면 이것을 directive에 넣으면 좋다.

{ "type":"Display.RendorTemplate",
  "template":
    {
      "type":"BodyTemplate1",
      "token": "string",
      "backButton": "VISIBLE"(default) | "HIDDEN",
      "backgroundImage": Image,
      "title": "string",
      "textContent": TextContent
    }
}

이미지가있는 것 같기 때문에 S3에 적당한 것을 준비했습니다.

Intent는 이렇게 하자.

HelloIntent 입구

QuizInIntent Dialog로 발화를 회수 결국, 단지 역업이 되었다. .

QuizIntent Dialog로 발화를 회수 결국, 단지의 역업이 되었다. .

AnswerIntent 화면 보내기

MenuIntent AMAZON.HelpIntent 때

그리고 만든

만들어 보았지만, 결국 새크리 이식은 되지 않아 꽤 재작성했습니다.
Display 대응해 보자는 것도 있었고, clova와 slot의 느낌이 조금 다르기도 했고.

그래서 Display 대응에 대해서는 그리 귀찮지 않았다.
필요한 것은 이하의 4점 정도일까.

request의 ["context"]["System"]["Display"]["supportedInterfaces"]에 Display가 있는지 확인 -> 있으면 Display 대응 응답 반환

배경 이미지 준비. 몇개의 사이즈를 준비해 두면 디바이스에 따라 읽어 주는 것 같다. 340x340과 576x576을 준비해 보았다

Desplay용 텍스트를 생각한다. RichText를 사용하면 간단한 장식이 가능합니다

action 태그에 해당. request의 타입에 Display.ElementSelected 라는 것이 들어오고, 게다가 token으로 이벤트의 판단할 수 있는 것 같지만, 시뮬레이터에서는 대응하지 않는 것 같다

배경 이미지의 곳은 이런 느낌으로, 디폴트와 정답시, 부정해시의 3 패턴 x2 사이즈를 준비했습니다.

   _imgs =  [
                {"sources": [
                    { "url": img_340 },
                    { "url": img_576 }
                ]},
                {"sources": [
                    { "url": correct_340 },
                    { "url": correct_576 }
                ]},
                {"sources": [
                    { "url": incorrect_340 },
                    { "url": incorrect_576 }
                ]}
            ]
    _params = {
        "backgroundImage": _imgs[_img-1],

이미지는 S3에 있습니다.
자세한 내용은 이건입니까? 우선 이번은 BodyTemplate1 고정으로 사용하고 있다.

화면은 이런 느낌이 들었다.



아, 그러고 보니. 아래와 같이 alexa의 스킬 확실히 Display 인터페이스를 on으로 한 것이지만,



빌트인 인텐트가 가득 늘었다. 이것, 대응할 수 없지만 심사에는 영향을 주지 않을까. .



실기 없고, 너무 많이 모르겠어.

어쨌든, 한번에 동작하도록(듯이) 심사해 보았습니다.
이것이 지나면 이달 4번째이므로 Echo Show 받을 수 있어.
뭔가 APL 라는 신경이 쓰이고 시도해보고 싶다.

가끔. 이케가미. 예아h 마 10. 아아아

일단 이것으로 alexa관련은 한숨일까. 이제 aws의 Devops의 Professional 받고 싶기 때문에 이 끝을 기사로 해 가면. 새해에 받자.