POJ 1163 디지털 삼각형 은 맨 끝 에 있 는 최대 숫자 와 동적 계획 을 구한다.
일반적인 사고 방법 은 특수 한 상황, 예 를 들 어 제목 이 준 예제 데이터 에 착안 하여 보조 배열 dp 의 값 을 어떻게 계산 하 는 지 분석 하 는 것 이다. dp [i] [j] 기록 은 r [i] [j] 를 정점 으로 끝까지 내 려 가면 얻 을 수 있 는 최대 와 dp 배열 의 밑변 의 값 은 바로 디지털 삼각형 밑변 숫자 이다. 그 다음 에 밑 에서 위로 계산 하 는 것 이다. dp 배열 의 계산 방정식 (즉, 동적 계획 상태 방정식) 은
dp[i][j] = max(r[i][j] + dp[i+1][j] , r[i][j] + dp[i+1][j+1])
좀 더 간단하게... dp[i][j] = r[i][j] + max(dp[i+1][j] , dp[i+1][j+1]);
제목 은 dp [0] [0]
Source Code
Problem: 1163
User: yangliuACMer
Memory: 324K
Time: 16MS
Language: C++
Result: Accepted
//16:09
#include <iostream>
using namespace std;
int max(int a,int b){
return a>b?a:b;
}
int main(){
int dp[101][101],r[101][101];
int n,i,j;
cin>>n;
for(i = 0; i < n; i++){
for(j = 0; j < i+1; j++){
cin>>r[i][j];
}
}
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i = 0; i < n; i++){
dp[n-1][i] = r[n-1][i];
}
for(i = n-2; i >= 0; i--){
for(j = 0; j < i+1; j++){
//dp[i][j] = max(r[i][j] + dp[i+1][j] , r[i][j] + dp[i+1][j+1]);//
dp[i][j] = r[i][j] + max(dp[i+1][j] , dp[i+1][j+1]);
}
}
cout<<dp[0][0]<<endl;
return 0;
}
//16:18
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