무더기. - 무더기.

두 갈래 나무의 저장 구조: 두 갈래 나무 구조를 수조로 저장하고 두 갈래 나무를 층차적으로 훑어보는 방식으로 수조에 넣는다.일반적으로 완전 두 갈래 나무만 표시하기에 적합하다. 왜냐하면 비완전 두 갈래 나무는 공간의 낭비가 있기 때문이다.이런 방식의 주요 용법은 바로 무더기의 표시이다.아래 표의 관계가 이미 알고 있는 양친(parent)의 아래 표는: 왼쪽 아이(left) 아래 표=2*parent+1;오른쪽 아이(right) 아래 표시 = 2 * parent + 2;이미 알고 있는 아이(좌우를 구분하지 않음)(child)는 아래에 표시하고, 양친(parent)은 아래에 표시하는 = (child-1)/2;하나의 개념을 쌓다

더미는 논리적으로 완전한 두 갈래 나무이다

더미는 물리적으로 수조에 저장된다

임의의 결점을 만족시키는 값은 모두 그 자수에 있는 결점의 값보다 크다. 이를 무더기, 또는 큰 뿌리, 또는 무더기라고 한다

반대로, 작은 무더기, 또는 작은 무더기

더미의 기본적인 역할은 집합 중의 최치를 신속하게 찾는 것이다

우리는 한 무더기를 지었다. 왜냐하면 우리는 수조로 이루어졌기 때문이다. 우리는 먼저 그것의 속성을 보완할 것이다

import java.util.Arrays;

public class TestHeap {
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public TestHeap() {
        this.elem = new int[20];
        this.usedSize = 0;
    }

우리가 지금 해야 할 첫 번째 단계는 우리의 수조를 이용하여 무더기를 건설하는 것이다

    public void adjustDown(int root, int len) {
        // 
        int parent = root;
        int child = 2 * parent + 1;
        while (child < len) {
            if (child + 1 < len && elem[child] < elem[child + 1]) {
                child = child + 1;

            }
            if (elem[child] > elem[parent]) {
                int tmp = elem[child];
                elem[child] = elem[parent];
                elem[parent] = tmp;
                parent = child;
                child = 2 * parent + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    public void createHeap(int[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            this.elem[i] = array[i];
            this.usedSize++;
        }
        for (int i = (this.usedSize - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) {
            //    
            adjustDown(i, this.usedSize);
        }
    }

지금 무더기가 이미 건설되었는데, 우리는 지금 삽입val을 진행합니다

    public void adjustUp(int child) {
        //   
        while (child > 0) {
            int parent = (child - 1) / 2;
            if (this.elem[child] > this.elem[parent]) {
                int tmp = this.elem[child];
                this.elem[child] = this.elem[parent];
                this.elem[parent] = tmp;
                child = parent;
                parent = (child - 1) / 2;

            } else {
                break;
            }
        }
    }
    public boolean isFull(){
        return this.usedSize==this.elem.length;
    }
    public void pushHeap(int val){
        // 
        if (isFull()){
            // 
            this.elem=Arrays.copyOf(this.elem, this.elem.length*2);
        }
        this.elem[usedSize]=val;
        this.usedSize++;
        // 
        adjustUp(this.usedSize-1);
    }

저희가 지금 저희 최대치 팝을 나가도록 하겠습니다.

public boolean isEmpty(){
        return this.usedSize==0;
    }
    public void popHeap(){
        // 
        if (isEmpty()){
            return;
        }
        int tmp=this.elem[0];
        this.elem[0]=this.elem[this.usedSize-1];
        this.elem[this.usedSize-1]=tmp;
        this.usedSize--;
        // 
        adjustDown(0, this.usedSize);
    }

현재 최대값 가져오기 작업

 public int getPop(){
        // 
        if (isEmpty()){
            return -1;
        }else {
            return this.elem[0];
        }
    }

이 조작을 완성하려면 우리는 인쇄된 함수를 써서 그들의 값을 인쇄해야 한다

public void display(){
        for (int i = 0; i <this.usedSize ; i++) {
            System.out.print(this.elem[i]+" ");
        }
        System.out.println();
    }

우리main 함수 제공

public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int []array={13,8,2,7,10,9,11,15,12,6};
        TestHeap testHeap=new TestHeap();
        testHeap.createHeap(array);
        testHeap.display();
        testHeap.pushHeap(14);
        testHeap.display();
        testHeap.popHeap();
        testHeap.display();
        int c=testHeap.getPop();
        System.out.println(c);
    }
}