순환 조회 데이터베이스 성능 문제 및 최적화
코드는 다음과 같습니다.
최적화된 이전 데이터베이스 쿼리 문:
private static String selectSql = "select * from captain.resourceAccessSetting where backupProId = ?";
사전 코드 최적화:
for (RecordInfo recordInfo : recordInfos) {
int id = recordInfo.getId();
ResourceAccessSetting resourceAccessSetting = resourceAccessSettingDao.getResourceAccessSetting(id);
}
최적화된 데이터베이스 쿼리 문:
private static String selectSql = "select * from captain.resourceAccessSetting where backupProId in(:param)";
최적화 후 코드:
List ids = new ArrayList(recordInfos.size());
for (RecordInfo recordInfo : recordInfos) {
ids.add(recordInfo.getId());
}
List resourceAccessSettings = resourceAccessSettingDao.getResourceAccessSettinglist(ids);
코드 차원에서 볼 때 전 코드 조회 데이터베이스 횟수를 최적화하는 것은 Record infolist에 대응하는size에 의존한다.최적화된 후 코드는 한 번의 데이터베이스 조회와 관련되어 데이터베이스와의 상호작용을 크게 감소시켰다.
최적화 상황을 보면 성능이 많이 향상될 것이다.상술한 코드는 업무 논리의 일부 코드만 캡처한다.최적화되기 전에 코드 실행 시간은 30s이며, 때로는 더 길기도 하다.최적화 후 코드 실행 시간 2s 이하.
순환 조회 데이터베이스의 성능을 최적화하는 방법만 기록합니다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.