상 자 를 열 때 사용 하 는 성능 분석 도구 pinpoint
1999 단어 공구.
그것 의 주요 특징 은 상 자 를 열 면 바로 사용 되 고 완 비 된 웹 인터페이스 로 성능 에 대한 영향 이 적 고 침입 식 설치 프로 브 가 없 으 며 작은 팀 의 게으름뱅이 들 에 게 필수 적 인 제품 이다.
홈 페이지:https://github.com/naver/pinpoint
모니터링 캡 처 는 다음 과 같 습 니 다.
서버 쪽 은 주로 세 부분 으로 나 뉜 다.
tomcat 의 경우 tomcat 의 catalina.sh 에 다음 코드 만 추가 하면 됩 니 다.
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"
설치 배치 가 모두 비교적 간단 하 니,군말 하지 말고,홈 페이지 를 참고 하면 된다.
https://github.com/naver/pinpoint/blob/1.7.3/doc/installation.md
주의 사항
pinpoint-collector 가 대외 적 으로 개방 하 는 세 개의 포트 9994\9995\9996 은 주로 에이전트 로부터 데 이 터 를 얻 는 데 사 용 됩 니 다.그 중에서 9994 는 tcp 프로 토 콜 이 고 9995 와 9996 은 모두 udp 프로 토 콜 입 니 다.생산 환경 에서 네트워크 권한 을 개통 할 때 주의해 야 합 니 다.
그리고 pinpoint-agent 는 모든 요청 을 차단 하여 pinpoint-collector 에 보 내 는 것 이 아니 라 일부 요청(약 20%)이기 때문에 성능 분석 경고 만 할 수 있 을 뿐 전체 데이터 로 참고 할 수 없습니다.
기타 분산 호출 체인 모니터링 구성 요소
이 편 을 참조 하 다
https://blog.csdn.net/u012394095/article/details/79700200
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
BeanUtils에서 맵을 개체로 직접 캡슐화폼에서 제출한 데이터를 대상에 봉인하는 것이 필요합니다 대상order 프론트 데스크톱 페이지:name 속성과 대상 속성이 일일이 대응합니다 웹 층 봉인 프론트 데스크톱의 데이터를 키 값 대 맵에 저장합니다 Map m...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.