Path Sum 두 갈래 트리 경로 및
Easy
두 갈래 나무와 목표 값을 정하고 이 나무가 잎을 따라가는 경로를 포함하는지 판단하며 그 값은 목표 값을 정한다.
Example: 다음 두 갈래 트리와 목표치 22, 5/4 8//11 134/\7 2 1을 True로 되돌려줍니다. 루트 -> 4 -> 11 -> 2의 합이 22이기 때문입니다.
나의 사고방식은 먼저 모든 뿌리부터 잎까지의 합치를 구한 후에 목표치가 포함되어 있는지 쉽게 볼 수 있는 것이다.잎 노드가 몇 개면 몇 개와 값이 있기 때문에bottom-top의 방법은 비교적 적합하고 복잡도는 O(N)에 제어된다# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def hasPathSum(self, root, sum):
"""
:type root: TreeNode
:type sum: int
:rtype: bool
"""
if not root:
sums = []
else:
sums = self.sums_all(root)
return sum in sums
def sums_all(self, root):
if not root.left and not root.right: return [root.val]
elif root.left and not root.right: return [root.val+x for x in self.sums_all(root.left)]
elif not root.left and root.right: return [root.val+x for x in self.sums_all(root.right)]
else: return [root.val+x for x in self.sums_all(root.left)] + [root.val+x for x in self.sums_all(root.right)]
leetcode의 다른 코드의 사고방식을 참고하여 아래의 이 해법이 더욱 간편하고 직접적이라는 것을 발견하였다.top-bottom의 해법이지만 복잡도는 위의 방법보다 더 간단하다. 최악의 경우 O(N)이다. def hasPathSum(self, root, sum):
if not root: return False
if not root.left and not root.right and root.val == sum: return True
sum -= root.val
return self.hasPathSum(root.left, sum) or self.hasPathSum(root.right, sum)
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSON
JSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다.
그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def hasPathSum(self, root, sum):
"""
:type root: TreeNode
:type sum: int
:rtype: bool
"""
if not root:
sums = []
else:
sums = self.sums_all(root)
return sum in sums
def sums_all(self, root):
if not root.left and not root.right: return [root.val]
elif root.left and not root.right: return [root.val+x for x in self.sums_all(root.left)]
elif not root.left and root.right: return [root.val+x for x in self.sums_all(root.right)]
else: return [root.val+x for x in self.sums_all(root.left)] + [root.val+x for x in self.sums_all(root.right)]
def hasPathSum(self, root, sum):
if not root: return False
if not root.left and not root.right and root.val == sum: return True
sum -= root.val
return self.hasPathSum(root.left, sum) or self.hasPathSum(root.right, sum)
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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