C# 메서드의 매개변수 정보(옵션 및 명명 매개변수)
메소드 매개변수를 설계할 때 기본값을 일부 또는 모두 지정할 수 있습니다.그리고 이 방법을 호출하는 코드는 일부 실참을 지정하지 않고 기본값을 받아들일 수 있습니다.이 밖에 방법을 호출할 때 매개 변수의 이름을 지정하여 실참을 전달할 수 있다.다음 코드에서는 선택적 및 명명된 매개변수의 사용법을 보여 줍니다.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
namespace ParameterInMethod
{
class Program
{
private static int s_n = 0;
private static void M(int x = 9, string s = "A", DateTime dt = default(DateTime), Guid guid = new Guid())
{
Console.WriteLine("x={0},s={1},dt={2},guid={3}",x,s,dt,guid);
}
static void Main(string[] args)
{
// 1. M(9, "A", default(DateTime), new Guid());
M();
// 2. M(8, "X", default(DateTime), new Guid());
M(8, "X");
// 3. M(5, "A", DateTime.Now, new Guid());
M(5, guid: Guid.NewGuid(), dt: DateTime.Now);
// 4. M(0, "1", default(DateTime), new Guid());
M(s_n++, s_n++.ToString());
// 5. :
// string t1 = "2"; int t2 = 3;
// M(t2, t1, default(DateTime), new Guid());
M(s: (s_n++).ToString(), x: s_n++);
Console.ReadLine();
// :
/*
* x=9,s=A,dt=0001/1/1 0:00:00,guid=00000000-0000-0000-0000-000000000000
* x=8,s=X,dt=0001/1/1 0:00:00,guid=00000000-0000-0000-0000-000000000000
* x=5,s=A,dt=2012/5/31 10:34:28,guid=cdc348c3-6435-40ed-8e37-23d90f4f05ce
* x=0,s=1,dt=0001/1/1 0:00:00,guid=00000000-0000-0000-0000-000000000000
* x=3,s=2,dt=0001/1/1 0:00:00,guid=00000000-0000-0000-0000-000000000000
*/
}
}
}
보시다시피, 호출할 때 실참을 생략하면, C#컴파일러는 자동으로 파라미터의 기본값을 삽입합니다.
M에 대한 4번째 호출 중 sn의 현재 값(0)을 x에게 전달하고 sn증가이후, sn의 현재 값(1)은 문자열로 s에게 전달된 다음 2로 계속 증가합니다.명명된 매개 변수를 사용하여 실삼을 전달할 때, 컴파일러는 여전히 왼쪽에서 오른쪽의 순서에 따라 실삼을 구한다.
M에 대한 다섯 번째 호출 중, sn의 현재 값 (2) 은 문자열로 변환되어 컴파일러가 만든 임시 변수 (t1) 에 저장됩니다.이어서 sn에서 3으로 증가합니다. 이 값은 컴파일러가 다른 임시 변수 만들기 (t2) 에 저장됩니다.그리고 sn4로 계속 증가마지막으로 M을 호출할 때 전달되는 실참은 t2, t1 기본 DateTime, 새로 만든guid입니다.
규칙 및 원칙:
4
4
4
4
4
4
대개 상기 내용일 것이다. 구체적인 세부 사항은 여기에서 특별히 전면적으로 말하지 않았기 때문에 본고의 앞에서 말한 책을 참고하여 참고할 수 있다.
테스트한 데모 소스 다운로드:http://files.cnblogs.com/andrew-blog/ParameterInMethod.rar
참조:http://www.wxzzz.com/?id=100
전재 대상:https://www.cnblogs.com/andrew-blog/archive/2012/05/31/MethodInParameter.html
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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