딥 러 닝 의 Pandas 정리
1. 데이터 구조
2. data frame 생 성
name = ['zhangsan','lisi','name1','name2']
id = [968,155,77,578]
datalist = list(zip(name,birth))
df = pd.DataFrame(data=datalist,columns = ['Names','Birth'])
분석
1. 정렬
Sorted = df.sort_values(['Births'], ascending=False)
Sorted.head(1)
3. CSV 조작
1. csv 로 변환
df.to_csv('test.csv',index=False,Header=True)
2. csv 읽 기
df = pd.read_csv(file_path)
df[:3]
3. df 의 데이터 형식 보기
df.dtype
df.Birth.dtype
엑셀 조작
1. 엑셀 읽 기
import pandas as pd
import xlrd
excel_path ="test.xlsx"
data = pd.read_excel(excel_path)
2. 지정 한 열, 지정 한 줄 선택
# 1-10 （ index=0,index=9）， 2-3 （ index=1,index=2）
name = data.iloc[0:10,1:3]
print(name)
디 스 플레이
0 450.00
1 15 54.99
2 500.00
3 12.00
4 200.00
5 100.00
6 50.00
7 50.00
8 50.00
9 100.00
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