pandas 체인 프로 그래 밍
669 단어 기초
#
# Usual non-functional way
df2 = df.copy()
df2['k'] = v
# Functional assign way
df2 = df.assign(k=v)
# assign ， assign
# ，
r = (df2.assign(col1_demeaned = df2.col1 -df2.col2.mean())
.group('key')
.col1_demeaned.std())
#===== ======
#
def group_demean(df, by, cols):
result = df.copy()
g = df.groupby(by)
for c in cols:
result[c] = df[c] - g[c].transform('mean')
return result
#
# f function
# f(df) df.pipe(f)
result = (df[df.col1 < 0]
.pipe(group_demean, ['key1', 'key2'], ['col1']))
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