pandas 산포 행렬
1801 단어 pandas
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris() # iris
data.keys()
data['data']
data['target']
data['target_names']
data['feature_names']
data['DESCR']
print(data['DESCR']
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(data['data']) # dataframe
df.columns=[data['feature_names']] #
pd.plotting.scatter_matrix(df, alpha=0.7, figsize=(14,8), diagonal='kde')
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.