pandas 는 txt 파일 에 데 이 터 를 기록 하고 줄 마다 일정 수량의 값 을 고정 적 으로 기록 하 는 방법
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import datetime
# csv
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
# 'ave_time'
aveTime=df['ave_time'].mean()
# ave_time ,
df2=df.fillna(aveTime)
#
col=df2.iloc[:,2]
# col index values , values, Series
arrs=col.values
# df2
col.index=df2.iloc[:,1]
# index datetime
col.index=pd.to_datetime(col.index,unit='ns')
# col ,
dcol=col.resample('D').mean()
#n
n=dcol.count()
# , 6::0-8:00 | 8:00-10:00 | 15::00-17:00 |17:00-19:00|
f=open('3.txt','w+')
p=pd.date_range('19/7/2016 6:20',periods=n)
for i in p:
j=i+datetime.timedelta(minutes=100)
values=col[i:j].values
count=0
for temp in values:
count+=1
print >> f,temp,
if(count%6==0):
print >> f
f.close()
그림 과 같은 데이터 형식:실행 결과:
이상 의 pandas 는 데 이 터 를 txt 파일 에 기록 하고 줄 마다 일정 수량의 값 을 고정 적 으로 기록 하 는 방법 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 도 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.