ormlite 일괄 처리 작업
4621 단어 orm
http://stackoverflow.com/quegoogstions/11761472/ormlites-createorupdate-seems-slow-what-is-normal-speed
This may be the "expected" speed unfortunately. Make sure you are using ORMLite version 4.39 or higher.
createOrUpdate(...) was using a more expensive method to test for existing of the object in the database beforehand. But I suspect this is going to be a minimal speed improvement. If I create 100 new rows then the speed is even slower.
By default Sqlite is in auto-commit mode. One thing to try is to wrap your inserts (or your
createOrUpdate s) using the the ORMLite Dao.callBatchTasks(...) method. In by BulkInsertsTest android unit test , the following
doInserts(...) method inserts 1000 items. When I just call it: doInserts(dao);It takes 7.3 seconds in my emulator. If I call using the
callBatchTasks(...) method which wraps a transactions around the call in Android Sqlite: dao.callBatchTasks(new Callable<Void>() { public Void call() throws Exception { doInserts(dao); return null; } });It takes 1.6 seconds. The same performance can be had by using the
dao.setSavePoint(...) method. This starts a transaction but is not as good as the callBachTasks(...) method because you have to make sure you close your own transaction: DatabaseConnection conn = dao.startThreadConnection(); Savepoint savePoint = null; try { savePoint = conn.setSavePoint(null); doInserts(dao); } finally { // commit at the end conn.commit(savePoint); dao.endThreadConnection(conn); }This also takes ~1.7 seconds.
dao.setsavePoint 에서 업 무 를 시작 하지만
callBachTasks(...)방법 보다 못 합 니 다.자신의 업 무 를 닫 아야 하기 때 문 입 니 다.이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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