OpenCV 픽셀 수준 구석 감지

7451 단어

아상소급의 각점 검측


목표


이 자습서에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
4
  • OpenCV 함수cornerSubPix를 사용하여 더 정확한 각점 위치(정수 유형이 아니라 더 정확한 부동 유형 위치)를 찾습니다

  • 이론


    코드


    이 강좌의 코드는 아래와 같다.원본 코드는 이 링크에서 다운로드할 수 있다
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include 
    #include 
    #include 
    
    using namespace cv; using namespace std; /// Global variables Mat src, src_gray; int maxCorners = 10; int maxTrackbar = 25; RNG rng(12345); char* source_window = "Image"; /// Function header void goodFeaturesToTrack_Demo( int, void* ); /** @function main */ int main( int argc, char** argv ) { /// Load source image and convert it to gray src = imread( argv[1], 1 ); cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); /// Create Window namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); /// Create Trackbar to set the number of corners createTrackbar( "Max corners:", source_window, &maxCorners, maxTrackbar, goodFeaturesToTrack_Demo); imshow( source_window, src ); goodFeaturesToTrack_Demo( 0, 0 ); waitKey(0); return(0); } /**  * @function goodFeaturesToTrack_Demo.cpp  * @brief Apply Shi-Tomasi corner detector  */ void goodFeaturesToTrack_Demo( int, void* ) { if( maxCorners < 1 ) { maxCorners = 1; } /// Parameters for Shi-Tomasi algorithm vector<Point2f> corners; double qualityLevel = 0.01; double minDistance = 10; int blockSize = 3; bool useHarrisDetector = false; double k = 0.04; /// Copy the source image Mat copy; copy = src.clone(); /// Apply corner detection goodFeaturesToTrack( src_gray, corners, maxCorners, qualityLevel, minDistance, Mat(), blockSize, useHarrisDetector, k ); /// Draw corners detected cout<<"** Number of corners detected: "<<corners.size()<<endl; int r = 4; for( int i = 0; i < corners.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기