opencv 학습 노트 (16) - 이미지 대비 도와 밝기 값

4213 단어 opencv

이론 분석
이미지 밝기 와 대비 도 에 대한 조정 은 주로 상 수 를 더 하거나 곱 하 는 것 이 고 이론 공식 은 다음 과 같다.

g(x,y)<c> = a*f(x,y)<c>+b

f (x, y) < c > 는 원본 이미지 x 줄, y 열 픽 셀 점 c 채널 의 값

을 대표 합 니 다.

g (x, y) < c > 는 출력 이미지 x 줄, y 열 픽 셀 점 c 채널 의 값

을 대표 합 니 다.

a (a > 0) 는 보통 이득 (확대 배수) 이 라 고 부 르 며 이미지 의 대 비 를 제어 합 니 다 (결 과 를 관찰 하기 위해 보통 0.0 에서 3.0 사이 로 설정 합 니 다)

b 는 보통 편향 이 라 고 불 리 며 이미지 의 밝 기 를 조절 한다

.
규칙:

#include

static void on_ContrastAndBright(int, void*);

int g_nContrastValue;
int g_nBrightValue;
cv::Mat g_srcImage, g_dstImage;

int main()
{
    g_srcImage = cv::imread("   .jpg");
    if (!g_srcImage.data)   { printf("       ！"); return 0; }
    g_dstImage = cv::Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());

    g_nContrastValue = 80;
    g_nBrightValue = 80;

    cv::namedWindow("【   】", 1);

    cv::createTrackbar("   ：", "【   】", &g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBright);
    cv::createTrackbar("    ：", "【   】", &g_nBrightValue, 200, on_ContrastAndBright);

    on_ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
    on_ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
    while (char(cv::waitKey(1)) != 'q') {}
    return 1;

}

static void on_ContrastAndBright(int, void*)
{
    cv::namedWindow("【   】");
    for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
    {
        for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
        {
            for (int c = 0; c < 3; c++)
            {
                g_dstImage.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] = cv::saturate_cast((g_nBrightValue*0.01)*(g_srcImage.at<cv::Vec3b>(y, x)[c]) + g_nContrastValue);
                //saturate_cast       ，     uchar  
            }
        }
    }
    imshow("【   】", g_srcImage);
    imshow("【   】", g_dstImage);
}

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

ip camera android에 액세스하고 java를 사용하여 모니터에 표시

그런 다음 PC에서 다운로드 폴더를 추출해야 합니다 그런 다음 프로젝트 폴더에 다운로드한 javacv 라이브러리를 추가해야 합니다. 먼저 라이브러리 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 jar/폴더 추가를 선택...

텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.

CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

좋은 웹페이지 즐겨찾기

개발자 우수 사이트 수집

개발자가 알아야 할 필수 사이트 100선 추천 우리는 당신을 위해 100개의 자주 사용하는 개발자 학습 사이트를 정리했습니다