opencv 그림 의 임의의 각도 회전 예시
1.만약 에 O 점 이 원심 이 라면 점 P 회전 점 O 회전 redian 라디안 후 점 P 의 좌 표를 점 Q 로 바 꾸 는 계산 공식 은 다음 과 같다.
Q.x=P.x*cos(redian)-P.y*sin(redian)
Q.y=P.x*sin(redian)+P.y*cos(redian)
redian 은 라디안 을 나타 낸다.
호도 와 각도 의 변환 공식 은 다음 과 같다.
redian=pi*180/angle
2.만약 에 O 점 이 원심 이 아니라면 점 P 회전 점 O 회전 redian 라디안 후 점 P 의 좌 표를 Q 로 바 꾸 는 계산 공식 은 다음 과 같다.
Q.x=(P.x-O.x)*cos(redian)-(P.y-O.y)*sin(redian)+O.x
Q.y=(P.x-O.x)*sin(redian)+(P.y-O.y)*cos(redian)+O.y
2 회전 임의의 각도 의 절차
1.기본 값 으로 45 도 회전 할 때 확 장 된 그림 이 가장 큽 니 다.즉,루트 번호 의 2 배 길이 나 너비 의 최대 값 으로 그림 을 최대 로 채 웁 니 다.
2 getRotationMatrix2D 함 수 를 사용 하여 회전 행렬 을 구하 고 warpAffine 함수 로 회전 행렬 을 사용 합 니 다.
3 회전 을 구 한 후 그림 의 최대 사각형 을 포함 합 니 다.
4 남 은 검은색 테두리 삭제
삼 실현
#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
void rotate_arbitrarily_angle(Mat &src,Mat &dst,float angle)
{
float radian = (float) (angle /180.0 * CV_PI);
//
int maxBorder =(int) (max(src.cols, src.rows)* 1.414 ); // sqrt(2)*max
int dx = (maxBorder - src.cols)/2;
int dy = (maxBorder - src.rows)/2;
copyMakeBorder(src, dst, dy, dy, dx, dx, BORDER_CONSTANT);
//
Point2f center( (float)(dst.cols/2) , (float) (dst.rows/2));
Mat affine_matrix = getRotationMatrix2D( center, angle, 1.0 );//
warpAffine(dst, dst, affine_matrix, dst.size());
//
float sinVal = abs(sin(radian));
float cosVal = abs(cos(radian));
Size targetSize( (int)(src.cols * cosVal +src.rows * sinVal),
(int)(src.cols * sinVal + src.rows * cosVal) );
//
int x = (dst.cols - targetSize.width) / 2;
int y = (dst.rows - targetSize.height) / 2;
Rect rect(x, y, targetSize.width, targetSize.height);
dst = Mat(dst,rect);
}
int main() {
cv::Mat src=cv::imread("../3.png");
cv::Mat dst;
rotate_arbitrarily_angle(src,dst,30);
cv::imshow("src",src);
cv::imshow("dst",dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
원 도
중심 점 을 30 도로 돌 린 결과
주의해 야 할 것 은 이 방법 은 수평 이미지 에서 각도 가 있 는 이미지 로 만 회전 하 는 것 입 니 다.각 도 를 마음대로 회전 할 수 있 는 방법 은 아직 어떻게 완성 해 야 할 지 모 르 겠 습 니 다.나중에 기회 가 있 으 면 다시 하 겠 습 니 다.
상기 방법 중 가장 큰 단점 은 회전 한 후에 픽 셀 크기 가 달라 진 것 입 니 다.픽 셀 조작 에 많은 문제 가 생 길 수 있 습 니 다.다음 코드 는 픽 셀 을 고정 시 킬 것 입 니 다.그러나 일정한 각도 로 회전 한 후에 수평 위치 로 돌아 가 는 코드 에 대해 서도 한계 가 있 습 니 다.연구 한 후에 다른 상황 을 업데이트 하 는 것 입 니 다.
cv::Mat rotate_arbitrarily_angle1(cv::Mat matSrc, float angle, bool direction,int height,int width) {
float theta = angle * CV_PI / 180.0;
int nRowsSrc = matSrc.rows;
int nColsSrc = matSrc.cols; //
if (!direction) theta = 2 * CV_PI - theta; //
//
float matRotate[3][3]{ {
std::cos(theta), -std::sin(theta), 0},
{std::sin(theta), std::cos(theta), 0 },
{0, 0, 1} };
float pt[3][2]{
{ 0, nRowsSrc },
{nColsSrc, nRowsSrc},
{nColsSrc, 0} };
for (int i = 0; i < 3; i++) {
float x = pt[i][0] * matRotate[0][0] + pt[i][1] * matRotate[1][0];
float y = pt[i][0] * matRotate[0][1] + pt[i][1] * matRotate[1][1];
pt[i][0] = x; pt[i][1] = y;
}
//
float fMin_x = std::min(std::min(std::min(pt[0][0], pt[1][0]), pt[2][0]), (float)0.0);
float fMin_y = std::min(std::min(std::min(pt[0][1], pt[1][1]), pt[2][1]), (float)0.0);
float fMax_x = std::max(std::max(std::max(pt[0][0], pt[1][0]), pt[2][0]), (float)0.0);
float fMax_y = std::max(std::max(std::max(pt[0][1], pt[1][1]), pt[2][1]), (float)0.0);
int nRows = cvRound(fMax_y - fMin_y + 0.5) + 1;
int nCols = cvRound(fMax_x - fMin_x + 0.5) + 1;
int nMin_x = cvRound(fMin_x + 0.5);
int nMin_y = cvRound(fMin_y + 0.5);
//
cv::Mat matRet(nRows, nCols, matSrc.type(), cv::Scalar(0));
for (int j = 0; j < nRows; j++) {
for (int i = 0; i < nCols; i++) {
// ,
// , ,
// ,
// 。
int x = (i + nMin_x) * matRotate[0][0] + (j + nMin_y) * matRotate[0][1];
int y = (i + nMin_x) * matRotate[1][0] + (j + nMin_y) * matRotate[1][1];
if (x >= 0 && x < nColsSrc && y >= 0 && y < nRowsSrc) {
matRet.at<uchar>(j, i) = matSrc.at<uchar>(y, x);
}
}
}
if(direction== false){//
int x = (matRet.cols -width) / 2;
int y = (matRet.rows -height) / 2;
//width height
cv::Rect rect(x, y, width, height);
matRet = cv::Mat(matRet,rect);
}
return matRet;
}
오픈 cv 이미지 의 임의의 각도 회전 실현 예시 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 오픈 cv 이미지 의 임의의 각도 회전 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
ip camera android에 액세스하고 java를 사용하여 모니터에 표시그런 다음 PC에서 다운로드 폴더를 추출해야 합니다 그런 다음 프로젝트 폴더에 다운로드한 javacv 라이브러리를 추가해야 합니다. 먼저 라이브러리 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 jar/폴더 추가를 선택...
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