opencv에서 BP 신경 네트워크를 호출하여 이미지 분류
1551 단어 opencv
/* BP ：
img0=cvLoadImage("099.pbm",0);
BPClassifier bp_cly;// .
number=bp_cly.classify(img0);*/
#include
CvANN_MLP BP; //opencv BP
//
BPClassifier:: BPClassifier ()
{
//initial
//sprintf(file_path , "../OCR/");
sprintf(file_path , "C:\\Users\\y450\\Desktop\\recognize\\OCR\\");
train_samples = 80;
classes= 10;
size=40;
trainData = cvCreateMat(train_samples*classes, size*size, CV_32FC1);
trainClasses = cvCreateMat(train_samples*classes, 10, CV_32FC1);
neuralLayers=cvCreateMat(3,1,CV_32SC1);
sampleWts=cvCreateMat(train_samples*classes,1,CV_32FC1);
for (int i=0;i 이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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