opencv 3/C+직사 도 역방향 투영 인 스 턴 스

직사 도 역방향 투영:
즉,직사 도 중의 값 을 취하 고 직사 도 면적 에 따라 큰 것 에서 작은 것 으로 대응 하 는 픽 셀 도 큰 것 에서 작은 것 으로 새로운 값 을 부여 하 는 것 이다.즉,특정한 그 레이스 케 일 값 이 이미지 에서 차지 하 는 면적 이 클 수록 해당 하 는 픽 셀 의 새로운 값 이 커진다.반대로 작 을 수록

void calcBackProject( 
const Mat* images, //   /  ；         (CV_8U CV_32F)。
int nimages,//      
const int* channels, //          ；               。
InputArray hist,//     。
OutputArray backProject, //        ， images[0]  、          。
const float** ranges,//        bin    。
double scale = 1, //             。
bool uniform = true //          。
);

예시:
테스트 그림 의 픽 셀 마다 hue 데이터 hi,j 를 가 져 오고 hi,j 가 hue 직사 도 에 있 는 bin 의 위 치 를 찾 습 니 다.

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

Mat hue;
int bins = 10;
void histBackprojection(int, void*);
int main()
{
 Mat src, hsv;
 src = imread("E:/image/image/shape.jpg");
 if (src.empty())
 {
  printf("can not load image 
");
  return -1;
 }
 namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE); 
 imshow("input", src);
 cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV); 
 hue.create(hsv.size(), hsv.depth());
 int ch[] = {0, 0};
 //  Hue  :    
 mixChannels(&hsv, 1, &hue, 1, ch, 1);
 //  Trackbar   bin   
 createTrackbar("bins:", "input", &bins, 255, histBackprojection);
 histBackprojection(0, 0);
 waitKey(0);
 return 0;
}

void histBackprojection(int, void*)
{
 MatND hist, backproj;
 int histSize = max(bins, 2);
 float range[] = {0, 255};
 const float *ranges = {range};
 //     
 calcHist(&hue, 1, 0, Mat(), hist,1, &histSize, &ranges, true, false);
 //    bin       0-255
 normalize(hist, hist, 0, 255, NORM_MINMAX, -1, Mat());
 //      
 calcBackProject(&hue, 1, 0, hist, backproj, &ranges, 1, true);
 namedWindow("backprogection", WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("backprogection", backproj);
 //     
 int binsW = cvRound((double)500/histSize);
 Mat histImg = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3);
 RNG rng(123);
 for (int i = 0; i < bins; i++)
 {
  Scalar color = Scalar(rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255));
  rectangle(histImg, Point(i*binsW, 500), Point((i+1)*binsW, 500 - cvRound(hist.at<float>(i) * 500 / 255.0)), color, -1);
 }
 namedWindow("histogram", WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("histogram", histImg);
}

이상 의 opencv 3/C+직사 도 역방향 투영 인 스 턴 스 는 바로 소 편 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.