minst 식별 결과 관찰(tensorflow)

여기는minst의 식별 결과를 더욱 식별할 수 있는 것으로 나타내기를 기대한다.

minst 이미지 그룹을 원시 이미지로 저장

tensorflow 합성 결과를 숫자로 출력

그리고 그림과 숫자가 일치하는지 봅시다.
minst 배열을 그림으로 저장
이것은 scipy가 필요합니다. 다음 명령을 사용하여 설치합니다.

pip install scipy

scipy는 pillow에 의존하여 설치를 계속합니다.

pip install pillow

그리고 다음 코드로 20장의 그림을 저장합니다.

import input_data
import os
import scipy.misc
minst = input_data.read_data_sets('MINST_data/', one_hot=True)

save_dir = "MINST_data/raw/"
if os.path.exists(save_dir) is False:
    os.mkdir(save_dir)

for i in range(20):
    image_array = minst.test.images[i, :].reshape(28,28)
    file_name = save_dir + 'minst_test_%d.jpg' % i
    scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0, cmax=1).save(file_name)

인쇄 tf 식별 결과
이전 글의 minst 식별 결과 입문(tensor Flow)과 유사하게 20장의 테스트 그림의 식별 숫자를 출력합니다.

conv_eval = y_conv.eval(feed_dict={x: minst.test.images, y_: minst.test.labels, keep_prob: 1}, session=sess)
for i in range(20):
    z = 0
    for j in conv_eval[i]:
        if j > 0.5:
            print(i, z)
        else:
            z = z + 1

지금 인쇄된 숫자와 그림이 똑같은지 볼 수 있습니다.
말하지 마라, 어떤 그림 속의 숫자는 정말 알아보기 어려워, 사람들이 모두 모를 거야!