minst 식별 결과 관찰(tensorflow)
minst 배열을 그림으로 저장
이것은 scipy가 필요합니다. 다음 명령을 사용하여 설치합니다.
pip install scipy
scipy는 pillow에 의존하여 설치를 계속합니다.
pip install pillow
그리고 다음 코드로 20장의 그림을 저장합니다.
import input_data
import os
import scipy.misc
minst = input_data.read_data_sets('MINST_data/', one_hot=True)
save_dir = "MINST_data/raw/"
if os.path.exists(save_dir) is False:
os.mkdir(save_dir)
for i in range(20):
image_array = minst.test.images[i, :].reshape(28,28)
file_name = save_dir + 'minst_test_%d.jpg' % i
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0, cmax=1).save(file_name)
인쇄 tf 식별 결과
이전 글의 minst 식별 결과 입문(tensor Flow)과 유사하게 20장의 테스트 그림의 식별 숫자를 출력합니다.
conv_eval = y_conv.eval(feed_dict={x: minst.test.images, y_: minst.test.labels, keep_prob: 1}, session=sess)
for i in range(20):
z = 0
for j in conv_eval[i]:
if j > 0.5:
print(i, z)
else:
z = z + 1
지금 인쇄된 숫자와 그림이 똑같은지 볼 수 있습니다.
말하지 마라, 어떤 그림 속의 숫자는 정말 알아보기 어려워, 사람들이 모두 모를 거야!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
