numpy. random. choice () 함수 용법 및 응용 장면
Generates a random sample from a given 1-D array
import numpy numpy.random.choice(100, 3)
출력: array ([83, 80, 65])
numpy.random.choice([1,0.2,7,'c'],2)
출력: array (['c', '0.2'], dtype='|S32')
장면 응용
ix = np.random.choice(np.arange(len(trainingdata)), batch_size, replace=False)
img=[]
for i in ix:
img_array=cv2.imread()
img.append(img_array)
감 배 판
numpy.random. randint (low, high=None, size=None) Return random integers from low (inclusive) to high (exclusive).
마지막 으로 줄 을 서서 알 아 보 자.
np.random.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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