numpy Array[:,]의 수치 채취 방법
6073 단어 수필
NumPy 배열 은 다 차원 배열 대상 으로 ndarray 라 고 부른다.
numpy 배열 을 만 듭 니 다.다음 과 같 습 니 다.
import numpy as np
x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
사용 하 는 방법 과 python 의 메타 테이블 차이 가 많 지 않 습 니 다.
print(x[0:2])
>>>[[1 2 3]
[4 5 6]]
print(x[:])
>>>[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
# , ,
# , ,
print( x [ : , 1])
>>>[2 5 8]
print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] )
>>>[[1 2]
[4 5]
[7 8]]
print( x [ : , 0 : 2] )
>>>[[1 2]
[4 5]
[7 8]]
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Python 과 자바 의 다 중 프로 세 스 와 다 중 스 레 드 의 공통점 과 차이 점 에 대하 여 말씀 드 리 겠 습 니 다.자바 와 Python 은 모두 해석 형 언어 이 며, 상대 적 으로 해석 적 언어 로 작 성 된 프로그램 은 사전 컴 파일 되 지 않 고 텍스트 로 프로그램 코드 를 저장 합 니 다.프로그램 을 발표 할 때 컴 파일...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.