np.mgrid 사용
01 기능
np.mgrid는'공간 구조'를 가진 등차 3차원 그룹을 생성하는 데 사용한다. 예를 들어 아래 코드와 같이 생성 차원은 (2, 5, 5)이다.array3D = np.mgrid[-4: 0: 5j,
0: 4: 5j]
print(array3D.shape)
print(array3D)
(2, 5, 5)
[[[-4. -4. -4. -4. -4.]
[-3. -3. -3. -3. -3.]
[-2. -2. -2. -2. -2.]
[-1. -1. -1. -1. -1.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]]
[[ 0. 1. 2. 3. 4.]
[ 0. 1. 2. 3. 4.]
[ 0. 1. 2. 3. 4.]
[ 0. 1. 2. 3. 4.]
[ 0. 1. 2. 3. 4.]]]
02 문법
구문 형식은 다음과 같습니다.
np.mgrid[ 1 ， 2 ,...]
dim = [start: end: step]
차원 간에 쉼표로 구분하고 i차원의 쓰기에는 두 가지 상황이 존재한다.
a: b: c c는 생성된 수조원소 간의 보폭을 나타낸다.[a, b)(왼쪽 닫고 오른쪽 열기)이다.a: b: cj cj는 생성된 수조 원소의 개수를 나타낸다.[a, b](좌폐또폐);구체적인 용법은 우리가 뒤의 실례 부분에서 설명한다.
03 예
# [0, 4) ， 1 -> [0, 1, 2, 3]
array1D = np.mgrid[0: 4: 1]
# [0, 4] ， 5 -> [0, 1, 2, 3, 4]
array1Dj = np.mgrid[0: 4: 5j]
print(array1D)
print(array1Dj)
[0 1 2 3]
[0. 1. 2. 3. 4.]
c > b - a일 때 유효한 수조를 생성하지 않으며 기본값은 0:array1D = np.mgrid[0: 4: 5]
print(array1D)
[0]
x,y = np.mgrid[-4: 0: 5j,
0: 4: 5j]
print("x: \t", x.shape, "
", x)
print("y: \t", y.shape, "
", y)
x: (5, 5)
[[-4. -4. -4. -4. -4.]
[-3. -3. -3. -3. -3.]
[-2. -2. -2. -2. -2.]
[-1. -1. -1. -1. -1.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]]
y: (5, 5)
[[0. 1. 2. 3. 4.]
[0. 1. 2. 3. 4.]
[0. 1. 2. 3. 4.]
[0. 1. 2. 3. 4.]
[0. 1. 2. 3. 4.]]
5 x 5 의 행렬로 나누어 명령 밖의 한 차원 방향을 따라 복제하고 확대한다.04 용도
더 높은 차원의 수조에 대해 우리는 흔히 볼 수 있는 응용 3차원 그래픽과 결합하여 구체적인 참고:np.mgrid의 사용법 >.
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