프로그램 설계 시작 4개월 G검정 합격 시 필기
https://qiita.com/advent-calendar/2021/udemy
한 달 전이지만 11/6(토) 실시
G検定2021#3
에 순조롭게 합격했으니 공부 방법을 소개하겠습니다.G검정을 받고 싶은 분들에게 참고가 된다면
먼저 자기소개/배경
2021년 6월 말 2년 반 동안 학원을 그만두고 7월부터 전직지 기계학습 엔지니어로 3개월간 교육을 받은 뒤 11월부터 이미지 데이터를 다루는 딥러닝 실무 안건에 종사했다.
나는 수학을 좋아하지만 경제학부이기 때문에 문과생이다.대학 수업에서 통계학과 R을 배웠는데 2년 반이 지나면 기본적으로 제로지식 상태로 시작해서 연수 기간 초기에 힘들었어요.
학습 내용을 대강 소개하다
7월~8월
기초, 통계기초, 수학기초, SQL기초
8월~9월
기계 학습 기초, 심층 학습 기초(TensorFolow), 이미지 분류 응용 프로그램 제작
9월~10월
GAN, 초해상, Pytrorch의 학습
10월~11월
초해상 경기, Vue+Flash의 응용 제작, Vit, YOLO
이런 느낌이야.
지금까지 배운 성과를 점검하기 위해서 나는 G검정에 참가했다.
결실
총 수험생 수 7399명
합격자 4669명
■ 각 대강 영역별 득점률(소수점 이하 제외)
1. 인공지능.인공지능 트렌드.인공지능 분야의 문제: 100%
2. 기계 학습의 구체적인 수법: 90%
3. 딥러닝 개요: 81%
4. 딥러닝 방법: 87%
5. 심층 학습을 위한 사회 실시: 75%
6.수리·통계: 83%
7. 법률, 윤리, 사회 문제: 71%
합격률은 64% 정도다.
학습 방법
참고서는 정식 백본문만 사용한다.
G검정을 받기로 하고 10/8을 신청해 당일 kindle 버전을 샀다.
절대kindle 버전이 좋아요.이유는 뒤에 서술한다.
참고서의 사용 방법은 매우 간단하다.일단 읽어!
목욕, 잠자기 전, 전차 안, 대기 시간, 여가 시간...
소책자라면 쉽게 읽을 수 없고,kindle의 전자책은 정말 괜찮다.
사쿠라사카 투어 콘서트 오사카 때는 콘서트 전까지 여유가 있어 1시간가량 읽었고, 회의장에 들어와도 휴대전화로 자주 봤다.
틈만 나면 한 페이지를 읽는 것 같다.
대략 11월까지 2주일 동안 읽었다.
이후 일주일 동안이쪽 하루 10문제를 풀며 형식을 잡았다.
지검정 공부를 위해서 자기가 한 건 정말 그것뿐이야.
원래 연수 기간에 한 가지 배운 게 있어서 새로 배우는 곳이 인공지능의 역사, 동향이라고 생각했다.
본격 공연 때 눈에 띄는 것들.
흔히 말하는 블러셔를 만들지도 않고 참고하지도 않았다.
Google에서 검색하고 kindle한 책 자체를 gug 대상으로 합니다.
이럴 때는 전자책도 가볍다.
우선 질문 수가 많기 때문에 한눈에 검색하는 데 시간이 걸리고(법·조문과) 지식이 모호하고(자신의 경우는 음성 데이터, 자연 언어 처리, 학습 강화), 검사가 수월하고(인공지능의 역사과), 자신 있게 대답할 수 있는 지식의 영역만 답했다.
이때 건너뛴 질문이 40도 정도였고 남은 시간이 40분 정도밖에 되지 않아 지식이 모호한 것을 조사해 확실하게 답했고, 남은 시간 법과 조문과에 답했다.
모니터나 태블릿PC 등을 많이 사용하면 매우 편리하다.
이번에는 모델명, 법적 관계, 인공지능의 역사적 관계에 관한 문제가 많다는 느낌이 든다.
나는 우선 분류, 자연언어, 이미지 분류 등 유명한 모델을 모두 파악하는 것이 가장 좋다고 생각한다.
총결산
솔직히 한동안 배운 사람이라면 쉽게 합격할 수 있다.
AI와 딥러닝의 한 가지 지식을 습득할 수 있기 때문에 시험을 보든 안 보든 공부하는 데 큰 손해는 없을 것이다.
특히 IT업계 영업사원 등 비엔지니어가 있으면 대화의 재료가 된다.
Reference
이 문제에 관하여(프로그램 설계 시작 4개월 G검정 합격 시 필기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/okateru/items/cd3f753a0a73221257ee텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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