소개

AWS S3의 설계서를 만들게 되어 화면을 보면서 설정값을 복사하고 있으면 의식이 없어져 좌절했으므로 lambda에서 취득한 json을 설계서라고 했습니다.

공식 자료에서는 어느 것이 어느 설정인지 알기 어렵고, qiita에도 없는 것 같기 때문에 스스로 때문에 1개 1개 조사했습니다
htps : // 보토 3. 아마조나 ws. 코 m/v1/도쿠멘들 온/아피/ㅁ st/레후 렌세/세 rゔ ㄱ세 s/s3. HTML #C

본문

설정 정보 취득에 이용한 메소드 리스트

모든 인수는 버킷 이름입니다.

예

import boto3
client = boto3.client('s3')
client.method(
    Backet='backet_name'
)

메소드 이름
화면의 해당 부분


get_bucket_versioning()
속성 > 버전 관리

get_bucket_logging()
속성 > 서버 액세스 로깅

get_bucket_website()
속성 > Static website hosting

get_bucket_location()
속성 > 객체 수준 로깅

get_bucket_encryption()
속성 > 기본 암호화

get_object_lock_configuration()
속성 > 객체 잠금

get_bucket_tagging()
속성 > Tags

get_bucket_accelerate_configuration()
속성 > Transfer acceleration

get_bucket_notification_configuration()
속성 > Events

get_bucket_request_payment()
속성 > 요청자 지불

get_public_access_block()
액세스 권한 > 공용 액세스 설정

get_bucket_acl()
액세스 권한 > 액세스 제어 목록

get_bucket_policy()
액세스 권한 > 버킷 정책

get_bucket_cors()
액세스 권한 > CORS 설정

get_bucket_lifecycle_configuration()
관리 > 라이프사이클

get_bucket_replication()
관리 > 복제

list_bucket_analytics_configurations()
관리 > 분석

list_bucket_metrics_configurations()
관리 > 지표

list_bucket_inventory_configurations()
관리 > 인벤토리


※개요는 보통의 파일이나 폴더이므로, 다른 것을 참고해 주세요.

코드

코코

show-S3-setting.py

# S3の設計書用の設定情報取得lambda
# bucketごとに情報を設定する

import json
import boto3
from datetime import date, datetime, timedelta

def lambda_handler(event, context):

    client = boto3.client('s3')
    #設定情報を取得するバケットリストを取得
    buckets = client.list_buckets()

    # 設定情報を代入するjson
    json_buckets_setting = {}
    json_buckets_setting['Owner'] = buckets['Owner']
    json_buckets_setting['Buckets'] = []

    for bucket in buckets['Buckets']:
        setting_info = {}

        # 引数が全てBucketなのでevalでメソッドを実行する
        client_methods = [
            'get_bucket_accelerate_configuration', 'get_bucket_acl', 'get_bucket_cors', 'get_bucket_encryption', 'get_bucket_lifecycle_configuration', 'get_bucket_location', 'get_bucket_logging', 'get_bucket_notification_configuration', 'get_bucket_policy_status', 'get_bucket_request_payment', 'get_bucket_tagging', 'get_bucket_versioning', 'get_bucket_website', 'get_object_lock_configuration', 'get_public_access_block', 'list_bucket_analytics_configurations', 'list_bucket_inventory_configurations', 'list_bucket_metrics_configurations'
        ]
        for method_name in client_methods:
            response = None
            try:
                response = eval("client." + method_name)(
                    Bucket=bucket['Name']
                )
            except:
                pass
            setting_info[method_name] = response

        #メソッド毎に設定値を代入
        bucket["s3_setting"] = setting_info
        json_buckets_setting['Buckets'].append(bucket)

    return json.dumps(json_buckets_setting, default=json_serial)

# 日付タイプの変換
def json_serial(obj):
    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        # 時差の修正9時間
        obj = obj - timedelta(hours=-9)
        return obj.strftime('%Y/%m/%d %H:%M')
    raise TypeError("Type %s not serializable" % type(obj))

결론

이제 설계 문서를 최신화하는 것이 매우 쉬워졌습니다
그리고 같은 S3 만드는 것도 이 값과 boto3의 메소드 사용해 만들 수 있을 것・・・

다음도 할 수 있으면 하고 싶은 예정
cloudfront의 설정 정보를 lambda(python + boto3)로 취득했을 때의 메모
lambda 설정 정보를 lambda (python + boto3)로 얻은 메모
API Gateway의 설정 정보를 lambda(python + boto3)로 취득했을 때의 메모