python-opencv 노트 5
: range of interest
import cv2 as cv
import numpy as np
def pro(image): # 。。
flag = image[175:335,130:190]
gray = cv.cvtColor(flag,cv.COLOR_BGR2GRAY)
new_flag = cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR)
image[175:335, 130:190] = new_flag
cv.imshow("new",image)
def fill_color(image):
copy_image = image.copy()
h ,w =image.shape[:2]
mask = np.zeros([h+2,w+2],np.uint8) #+2
cv.floodFill(copy_image, mask, (150,320), (0,255,255), (100,100,100), (50,50,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
cv.imshow("filled",copy_image)
물을 채우다
mask: 마스크, 단일 채널, 8위, [h+2, w+2]
cv.floodFill(copy_image, mask, (150,320), (0,255,255), (100,100,100), (50,50,50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
(150320):seedpoint, 충전 시작부(0255255): 충전 후의 색깔(100100100), (50,50,50):seedpoint의 픽셀 값에 비해 충전된 픽셀은 조건을 충족시키고 부동 범위의 하, 상한 cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE:flag
즉, cv.floodFill(원도, mask, seedpoint, 목표 색상, 부동 하한선, 부동 상한선, cv.FLOODFILL FIXED RANGE)
def mask_fill():
image = np.zeros([400,400,3],np.uint8)
image[100:300,100:300,:] = 255
mask = np.ones([402,402,1],np.uint8)
mask[101:301,101:301] = 0
cv.floodFill(image,mask,(200,200),(0,0,255),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
cv.imshow("mask_filled",image)
mask 채우기
mask=0의 영역 cv를 채웁니다.floodFill(원도, mask, seedpoint, 목표 색상, cv.FLOODFILL MASK ONLY) #seedpoint는mask=0의 범위 내에서
print("---------Hello Python---------")
src = cv.imread("D:/sourses/picture/001.jpg")
cv.namedWindow("image", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("image", src)
mask_fill()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
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