(미)지속적인 인내심 있는 논문 수집

개시하다
정보 수집에 고생하다
여러분들은 매일의 정보를 어떻게 수집하시나요?
평소에 논문을 읽으면서 창고의 정보를 얻는 데 많은 시간이 걸린다.
나는 평소에 내가 사용하는 정보 수집 도구를 소개하기 위해 여러 가지 방법을 시도해 보았다.
간단하게 읽기 위해서.
나는 정보 수집이 잇따른 문제라고 생각하기 때문에 가능한 한 부담을 주지 않도록 주의해 주십시오
다음은 스마트폰으로 할 수 있는 방법입니다.
정보 수집 도구
주요하다
일반 순서로 정렬
1. Twitter
2. arxivSanity
3. Feedly
4. paperwithcode (TBD)
5. kaggle(TBD)
6. Reddit
1. Twitter
나는 많이 해 보았지만 가장 잘 썼다.
Computer Vision 관련 정보를 수집하고 싶으므로 관심 있는 사람을 목록으로 삼아 CV 관련 정보만 포함하는 목록을 만든다.
추천 목록
트위터 리스트 기능에서 흔히 볼 수 있는 리스트를 소개한다.
2. Arxiv Sanity
최근 기고한 ARxiv 논문에서 흔히 볼 수 있는 논문과 트위터에 발표된 논문을 자동으로 수집해 보여주는 사이트다.
나는 지금 어떤 논문을 읽고 있는지 알고 싶다.

3. [Feedly]
뉴스 피드를 수집하는 프로그램입니다.
스마트폰 앱을 설치한 뒤 ARXiv(카테고리는 CV·AI 등)·구글·아마존 등 기술 블로그에 접속했다. 일본에 100개 이상의 정보를 받은 사람마다 흥미를 끄는 것들을 읽는다. 다만,정보량이 너무 많을 수도 있으니 이익을 얻기 어려우면 트위터 등 정보를 미리 알아두는 것이 좋다.
4. [paperwithcode]
state of the Art(SOTA)의 관점에서 출발하여 그 실시에 관한 사이트, CV든 NLP든 임무의 기준을 총결하였다.
5. [kaggle]
온라인 데이터 분석 경기 사이트.
6. [Reddit]
해외판 손 책갈피 같은 것인데 이쪽은 지자체 기능이 있어 거기에 해당하면 관련 정보를 수집하고, 또 해외 기술자와 연구자가 모여 논의하는 경우도 있다
최후
감사합니다.