No.1 DP 백팩 POJ 1837 Balance

Balance
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Description
Gigel has a strange "balance"and he wants to poise it. Actually, the device is different from any other ordinary balance. 
It orders two arms of negligible weight and each arm's length is 15. Some hooks are attached to these arms and Gigel wants to hang up some weights from his collection of G weights (1 <= G <= 20) knowing that these weights have distinct values in the range 1..25. Gigel may droop any weight of any hook but he is forced to use all the weights. 
Finally, Gigel managed to balance the device using the experience he gained at the National Olympiad in Informatics. Now he would like to know in how many ways the device can be balanced. 
Knowing the repartition of the hooks and the set of the weights write a program that calculates the number of possibilities to balance the device. 
It is guaranteed that will exist at least one solution for each test case at the evaluation. 
Input
The input has the following structure: 
• the first line contains the number C (2 <= C <= 20) and the number G (2 <= G <= 20); 
• the next line contains C integer numbers (these numbers are also distinct and sorted in ascending order) in the range -15..15 representing the repartition of the hooks; each number represents the position relative to the center of the balance on the X axis (when no weights are attached the device is balanced and lined up to the X axis; the absolute value of the distances represents the distance between the hook and the balance center and the sign of the numbers determines the arm of the balance to which the hook is attached: '-' for the left arm and '+' for the right arm); 
• on the next line there are G natural, distinct and sorted in ascending order numbers in the range 1..25 representing the weights' values. 
Output
The output contains the number M representing the number of possibilities to poise the balance.
Sample Input

2 4	
-2 3 
3 4 5 8

Sample Output

2

Source
Romania OI 2002
책을 많이 읽어도 안 되는 걸 발견했어요. 문제를 많이 풀어야 돼요!!!
DP의 경계가 너무 중요해요. 시작하자마자 VMAX 값이 작아져서 계속 WA를 하고 자세히 추산을 7500으로 바꾸면 AC가 돼요.
 
(1) 일찌감치 쓴 버전인데, 귀속을 사용했는데, 사실 DP는 귀속을 사용하지 않는 것이 가장 좋다
#include #define C_MAX 20 #define G_MAX 20 #define V_MAX 7500 using namespace std;
static int t1[C_MAX + 1]; static int t2[G_MAX + 1];
static int m[G_MAX + 1][C_MAX + 1]; static int v[G_MAX + 1][2 * V_MAX + 1];
int r_c = 0; int r_v = 0;
int test(int num, int value)//DP 메인 프로그램으로 메모 {int tempvalue = value;if(value < 0) tempvalue = V MAX - value;if(v[num] [tempvalue]! = -1) return v[num][tempvalue];else if(num=0 & value!= 0) {v[nump][tempvalue] = 0; return;} else {int total = 0; for (int i = 1; i <= r c; i++ {total + = test(num-1,value + m [r v - num + 1] [i]);//하위 질문 구하기} v[num] [tempvalue] = total;//return total 메모;      } } int main() {      cin>>r_c>>r_v;
     //     for(int i1 = 1; i1 <= r_c; i1++)      {           cin>>t1[i1];      }      for(int i2 = 1; i2 <= r_v; i2++)      {           cin>>t2[i2];      }      for(int i3 = 1; i3 <= r_v; i3++)      {           for(int i4 = 1; i4 <= r_c; i4++)           {                m[i3][i4] = t2[i3] * t1[i4];           }      }      for(int i = 0; i <= G_MAX; i++)      {           for(int j = 0; j <= 2 * V_MAX; j++)           {                v[i][j] = -1;           }      }      v[0][0] = 1;      test(r_v, 0);      cout< 
(2) 비귀속 버전
/*
전형적인 커버형 가방 문제는 조건이 있어 알 수 있듯이 전체 모멘트의 범위는 -7500~7500이며, 처리하기 편리하도록 전체 7500을 1~15000으로 옮긴다.
그리고 가방의 해법을 이용하여 모든 분동과 놓인 위치를 순서대로 처리한다
*/
#include #define MAX_N 15010 #define MAX_H 20 #define MAX_W 20 using namespace std;
//가방의 기록 수조는 2차원 스크롤 can[][i]를 이용하여 현재 분동으로 총력 모멘트가 i에 도달할 수 있는 방안의 총수를 나타낸다
int can[2][MAX_N + 1];
//int hook[MAX H + 1], weight[MAX W + 1]를 입력합니다.int h_n, w_n; int main() {     int i, j, w;
//읽기 입력
    scanf("%d%d", &h_n, &w_n);     for(i = 0; i < h_n; i++) scanf("%d", &hook[i]);     for(i = 0; i < w_n; i++) scanf("%d", &weight[i]);
//p 현재 스크롤 그룹의 첫 번째 위치를 표시하는 데 사용
    int p = 0;
    memset(can, 0, sizeof(can));
//가방 시작 상태, 균형 상태 can[0][7500] = 1;
//분동을 두루 겪다
    for(i = 0; i < w_n; i++)     {
//현재 분동이 방지할 수 있는 위치 for (j = 0; j < h n; j++)
//현재 분동은 현재 위치에서 증가할 수 있는 모멘트 값 int val = hook [j] * weight[i]를 방지한다.
//현재 가방의 상태 for(w = 0; w <= MAX N; w++) {if(can[p] [w]! = 0) can [(p + 1)% 2] [w + val] + = can [p] [w];            }         }         memset(can[p], 0, sizeof(can[p]));
//마지막 분동 방지 완료, 출력 결과 균형상태의 도달 경로 총수if(i=w n-1)printf('%d/n', can[(p+1)%2][7500])        p = (p + 1) % 2;     }     return 0; }