※이 정보는 2018년 4월 26일(목)의 것입니다.

데이터 과학 아카데미의 강입니다.
이번에는 자연 언어 처리 툴이 구현할 수 있는 Dialogflow(구:api.ai)를 소개합니다.

우선 간단히 「데이터 과학 아카데미란 무엇인가?」

차세대 데이터 사이언티스트 인재의 육성·배출을 실시하는 회사입니다.
현재 자사 블로그에서도 데이터 과학에 관한 칼럼을 연재하고 있습니다.
흥미가 있는 분은, 꼭 한번 읽어 주세요!
블로그에 대해서는 이쪽

그러면 이번 본제에 들어갑시다.

Dialogflow란?

Google이 지원하는 자연 언어 처리 시스템의 서비스입니다.
"오늘의 날씨를 알려주세요"라는 질문에
「오늘은 맑습니다」라고 돌려주는 챗봇등을 만들 수 있습니다.

Dialogflow에서 만든 채팅봇 등은
GoogleHome 등의 하드웨어, Twitter, Skype,
Facebook Messenger, Slack 등의 앱과 연동시킬 수 있으며,
사용자와 커뮤니케이션할 수 있습니다.

이 기사에서는 등록 된 내용을 반환합니다.
간단한 자연 언어 처리 도구를 만드는 방법을 소개합니다.

우선 공식 사이트에 가서 등록

공식 사이트로 이동합니다.
htps : // 아아 gfぉ w. 코m/

에이전트 만들기

자연 언어 처리를 수행하는 에이전트를 만듭니다.


필요한 정보를 등록합니다.

질문 내용과 관련 키워드를 텍스트로 결합

사용자가 받는 질문은 무엇이며 관련 키워드는 무엇입니까?
메모장이나 메모와 같은 텍스트로 요약합니다.
가정한 질문 내용과 키워드는 다음과 같습니다.


질문 내용
키워드


데이터 과학 아카데미란 무엇인가?
데이터 과학 아카데미

세미나는 무엇을 하고 있는가
세미나

세미나의 일정은?
세미나

질문 내용과 관련된 키워드를 Entities에 등록

Entities는 자연어를 인식하기 위해 단어를 함께 넣어두는 곳입니다.



'데이터 과학 아카데미란 무엇인가'라는 질문에 대해
관련 키워드는 무언가를 입력합니다.


제목은 영어 이름으로만 입력할 수 있으므로 조심하십시오.
어떤 입력이 있는지 모르기 때문에 한 단어에 대해 영어, 가타카나, 가나를 입력해 둡니다.
마지막으로 SAVE를 클릭하여 저장합니다.

질문 내용을 Intents에 등록

Intents는 사용자의 질문 내용을 두는 곳입니다.


질문 하나에 대해 Intents를 준비합니다.
질문 내용을 입력하고 SAVE를 클릭하여 저장합니다.


Action and parameters
Entity와 Intents의 연결이 표시됩니다.


질문에 대한 답변을 입력하고 SAVE를 클릭하여 저장합니다.

시험

Try it now에 데이터 과학 아카데미에 대해 알려주세요.를 입력합니다.
질문 내용에 해당하는 답변을 얻으면 성공입니다.

이 외에도 자사 블로그에서 기술계열을 연재중!

데이터 과학 아카데미에서는 자사 블로그에서도
데이터 과학에 관한 칼럼을 연재하고 있습니다.
흥미가 있는 분은, 꼭 한번 읽어 주세요!
블로그에 대해서는 이쪽