nginx: [emerg] the "ssl" parameter requires ngx_http_ssl_module in /usr/local/nginx/conf/nginx.conf:37
1.1 Nginx SSL 모듈 이 열 리 지 않 으 면 Https 설정 시 오류 알림
원인 도 간단 합 니 다. nginx 는 http 가 부족 합 니 다.ssl_module 모듈, 컴 파일 설치 시 - with - httpssl_module 설정 하면 됩 니 다. 하지만 현재 상황 은 제 nginx 가 설치 되 어 있 습 니 다. 모듈 을 어떻게 추가 하 는 지 는 간단 합 니 다. 아래 를 보 세 요. 제 nginx 의 설치 디 렉 터 리 는 / usr / local / nginx 이 디 렉 터 리 입 니 다. 제 소스 는 / usr / local / src / nginx - 1.6.2 디 렉 터 리 에 있 습 니 다.
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nginx: [emerg] the "ssl" parameter requires ngx_http_ssl_module in /usr/local/nginx/conf/nginx.conf:37 1.2 Nginx SSL 모듈 오픈
원본 패키지 로 전환:
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cd /usr/local/src/nginx-1.11.3 nginx 기 존 모듈 보기
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/usr/local/nginx/sbin/nginx -V configure arguments: 뒤에 표 시 된 기 존 configure 인 자 는 다음 과 같 습 니 다.
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--prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module 그러면 우리 의 새로운 설정 정 보 는 이렇게 써 야 합 니 다.
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./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module 위의 명령 을 실행 하면 됩 니 다. 설정 이 끝 날 때 까지 기다 리 세 요.
설정 완료 후 명령 실행
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make make install 을 하지 마 십시오. 그렇지 않 으 면 덮어 쓰기 설치 입 니 다.
그리고 설 치 된 nginx 를 백업 합 니 다.
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cp /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx.bak 그리고 방금 컴 파일 된 nginx 를 원래 의 nginx 로 덮어 씁 니 다.
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cp ./objs/nginx /usr/local/nginx/sbin/ 그리고 nginx 를 시작 하면 명령 을 통 해 가입 여 부 를 확인 할 수 있 습 니 다.
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/usr/local/nginx/sbin/nginx -V Nginx 설정 Http 와 Https 공존
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server { listen 80 default backlog=2048; listen 443 ssl; server_name wosign.com; root / var /www/html; ssl_certificate /usr/local/Tengine/sslcrt/ wosign.com.crt; ssl_certificate_key /usr/local/Tengine/sslcrt/ wosign.com .Key; } ssl 켜 기;이 줄 은 빼 고 ssl 은 443 포트 뒤에 쓰 여 있 습 니 다.이렇게 http 와 https 의 링크 를 모두 사용 할 수 있 습 니 다.
암 호 를 입력 하지 않도록 SSL 보안 인증서 재 부팅 설정
비밀 키 로 이 일 을 할 수 있다.원래 키 파일 대신 복호화 키 파일 을 만 듭 니 다.
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openssl rsa - in server.key - out server.key.unsecure Nginx SSL 성능 개선
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ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES256-SHA384:AES256-SHA256:RC4:HIGH:!MD5:!aNULL:!eNULL:!NULL:!DH:!EDH:!AESGCM; ssl_prefer_server_ciphers on ; ssl_session_cache shared:SSL:10m; ssl_session_timeout 10m; 이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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