최대 힙(11279)

Priority Queue

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이라는 것이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

배열에 자연수 x를 넣는다.
배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 2^31보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

1) 파이썬 우선순위 힙 모듈을 쓸지 모를 때 풀이

import sys

n = int(sys.stdin.readline())
li = []

for i in range(n):
    x = int(sys.stdin.readline())
    if x > 0:
        li.append(x)
    elif x == 0:
        if len(li) == 0:
            print(0)
        elif len(li) != 0:
            print(max(li))
            del li[max(li)]

2) heapq 라이브러리를 알 때 풀이

import sys
import heapq as hq

n = int(sys.stdin.readline())
heap = []

for i in range(n):
    x = int(sys.stdin.readline())
    if x:
        hq.heappush(heap, (-x, x)) # 최소 우선힙이면 hq.heappush(heap, x)
    else:
        if len(heap) >= 1:
            print(hq.heappop(heap)[1]) 
            # 최대 힙에서 가장 큰 값은 heap[1]이다. 즉 최대값의 인덱스가 1이다.
            # 최소 우선힙이면 heap[0]꼴로 최소값 조회
        else:
            print(0)
            
# 배열 => heap            
# heap = [4, 1, 7, 3, 8, 5]
# heapq.heapify(heap)
# print(heap) # [1, 3, 5, 4, 8, 7]

참고)
https://www.daleseo.com/python-heapq/