빵 찌꺼기를 구조화된 데이터로 만들다.이런 주의사항.
gretel에서 빵 부스러기를 생성할 때 구조화된 데이터로 만드는 방법.
gretel을 사용하면 이것밖에 없어요!
[before]== breadcrumbs
[after]== breadcrumbs semantic: true
주의
만약gretel의 옵션으로 구조화된 데이터를 진행한다면
어휘표에 데이터-vocalbulary를 사용했습니다.
가벼운 운동에 문제없이 적용됩니다. 현재 구글은 schema를 추천합니다.org.
데이터-vocalbulary는 앞으로 사용할 수 없습니다.
단지,gretelschema에서.org를 쓰려면 힘들죠.
라디오가 없으면 과거 주류에 대응할 수 없었던 단어는 상상하기 어렵다
구조화된 데이터 자체는 구글 검색 상위의 알고리즘과 무관하다
사용할 수 없을 때 대응하면 될 것 같아서요.
참고로 웹 멜대 같은 건 데이터-vocalbulary를 사용합니다.
Reference
이 문제에 관하여(빵 찌꺼기를 구조화된 데이터로 만들다.이런 주의사항.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/namitop/items/5bcb3b90e63af758a9b0
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
== breadcrumbs
== breadcrumbs semantic: true
만약gretel의 옵션으로 구조화된 데이터를 진행한다면
어휘표에 데이터-vocalbulary를 사용했습니다.
가벼운 운동에 문제없이 적용됩니다. 현재 구글은 schema를 추천합니다.org.
데이터-vocalbulary는 앞으로 사용할 수 없습니다.
단지,gretelschema에서.org를 쓰려면 힘들죠.
라디오가 없으면 과거 주류에 대응할 수 없었던 단어는 상상하기 어렵다
구조화된 데이터 자체는 구글 검색 상위의 알고리즘과 무관하다
사용할 수 없을 때 대응하면 될 것 같아서요.
참고로 웹 멜대 같은 건 데이터-vocalbulary를 사용합니다.
Reference
이 문제에 관하여(빵 찌꺼기를 구조화된 데이터로 만들다.이런 주의사항.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/namitop/items/5bcb3b90e63af758a9b0텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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