LRU Cache 데이터 구조

leecode 의 146 문제 LRU 데이터 구 조 는 매우 유용 한 데이터 구조 로 이 문 제 는 제 한 된 대기 열 을 지원 하 며 get 과 set 방법의 복잡 도 는 O (1) Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache 입 니 다. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

set (key, value) - set or insert the value if the key is not already present. cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item. 핵심 요구 O (1), 핵심 사상: 쌍방 향 링크 + Hashmap,

import java.util.HashMap;
public class LRUCache {

   int capacity;
    HashMap map = new HashMap();
    Node head=null;
    Node end=null;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        if(map.containsKey(key)){
            Node n = map.get(key);
            remove(n);
            setHead(n);
            return n.value;
        }

        return -1;
    }

    public void remove(Node n){
        if(n.pre!=null){
            n.pre.next = n.next;
        }else{
            head = n.next;
        }

        if(n.next!=null){
            n.next.pre = n.pre;
        }else{
            end = n.pre;
        }

    }

    public void setHead(Node n){
        n.next = head;
        n.pre = null;

        if(head!=null)
            head.pre = n;

        head = n;

        if(end ==null)
            end = head;
    }

    public void set(int key, int value) {
        if(map.containsKey(key)){
            Node old = map.get(key);
            old.value = value;
            remove(old);
            setHead(old);
        }else{
            Node created = new Node(key, value);
            if(map.size()>=capacity){
                map.remove(end.key);
                remove(end);
                setHead(created);

            }else{
                setHead(created);
            }    

            map.put(key, created);
        }
    }

    class Node{
        int key;
        int value;
        Node pre;
        Node next;

        public Node(int key, int value){
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }
}