최장 상승 서브 시퀀스 (dp 클래식)
1670 단어 DP
b1
입력한 첫 번째 행은 시퀀스의 길이 N(1 <= N <= 1000)입니다.두 번째 행에서는 0~10000의 범위에 해당하는 시퀀스의 N개의 정수를 제공합니다.
Output
최장 상승 서열의 길이.
Sample Input
7
1 7 3 5 9 4 8Sample Output
4Hint
Source
Northeastern Europe 2002
고전적 해법:
#include
using namespace std;
int dp[1010];
int a[1010];
int ans;
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dp[i]=1;
for(int j=1;j 2분 최적화 버전:
#include
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int dp[1010];
int a[1010];
int ans;
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
fill(dp+1,dp+1+n,INF);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int x=lower_bound(dp+1,dp+1+n,a[i])-dp;//lower_bound a[i] ，
dp[x]=a[i];
//*lower_bound(dp+1,dp+1+n,a[i])=a[i];// ， * ， a[i]
}
cout< 이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
[BOJ]11048(python)python 풀이 DP를 이용해 풀이 보통 이런 문제는 dfs나 bfs로 풀이하는 것이여서 고민을 했는데 이 문구 덕분에 DP 를 이용해 풀이할 수 있었다 뒤로 돌아가는 등의 경우를 고려하지 않아도 되기 때문이다 코...
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