데이터 테이블 연결 - 교차 조인

테테이블과 테이블의 연결은 세로 방향(행이 증가함)과 가로 방향(열이 증가함)일 수 있습니다.
세로 방향의 경우는 집합, 가로 방향의 경우는 결합이라고 합니다.

지금까지 횡방향의 결합에 관해서, 완전 외부 결합, 내부 결합, 좌(우) 외부 결합을 말해 왔습니다만, 이번은 교차 결합에 대해서 SQL을 이용한 예를 나타냅니다.
수행하는 작업은 다음을 가정합니다. table_1 과 table_2 의 각 항목을 총당으로 조합해, 가로 방향으로 연결시키고 있습니다.
내부 조인이나 완전 외부 조인 등과 달리 키가 되는 공통 변수는 필요하지 않습니다.



이 교차 결합은 SQL문에서는 아래와 같은 코드로 실시합니다.
 create table table_3 as
 select *
 from table_1 cross join table_2;

SELECT 검색 변수 이름 from 데이터 세트 1 cross join 데이터 세트 2
*는 모든 변수를 가리킵니다.

덧붙여서, Pandas에서의 교차 결합에 대해서는, 이하 사이트에서 해설되어 있습니다.
htps : // 에스코. 하테나 bぉg. 코m/엔트리/2020/06/11/팬더 s%에3%81%아7c롯 s_정연%에3%82%92%에8%아1%8C%에3%81%84 %에3%81%9F%에3%81%84

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데이터 테이블의 연결-세로 방향 3(적 집합과 차 집합)
데이터 테이블 연결 - 가로 1(완전 외부 조인)
데이터 테이블 연결 - 가로 2(내부 조인)
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