*LeetCode-Balanced Binary Tree
먼저 귀속을 익힌 다음에 dfs bfs와 각종traversal의 관계를 파악한 다음에 트리를 쓴다
이 문제는 처음에 귀속적으로 쓴 것이 문제가 있다. 매번 helper 함수에 들어갔기 때문에 node가 비어 있는지 먼저 판단했으니 좌우자가 있는지 없는지를 계속 판단하지 말고 직접 귀속시키면 된다.올바른 내용:
public int countD ( TreeNode node){
if ( node == null)
return 0;
return Math.max(countD(node.left),countD(node.right))+1;
}오류:
public int countD ( TreeNode node){
if ( node == null)
return 0;
if ( node.left == null && node.right == null )
return 1;
int leftVal = 0;
int riVal = 0;
if ( node.left != null){
leftVal = countD(node.left);
}
if ( node.right != null){
riVal = countD(node.right);
}
return Math.max(leftVal,riVal)+1;
}
그 다음에 주 함수 호출도 마찬가지입니다. 루트를 직접 넣으면 됩니다. 좌우null 여부를 판단할 필요가 없습니다.
가장 큰 문제는 좌우 트리의 depth만 고려하고 좌우 트리의 균형을 고려하지 않는다면 문제가 있다. 바로 좌우 트리의 depth는 비록 같지만 그들 자체가 불균형적이기 때문에 마지막 판단은 isbalanced라는 함수에 계속 귀속되어야 한다.
public class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if ( root == null )
return true;
if ( root.left == null && root.right == null ){ //
return true;
}
boolean res = false;
int leftVal = countD(root.left);
int riVal = countD(root.right);
if ( Math.abs(leftVal-riVal) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right)){
res = true;
}
return res;
}
public int countD ( TreeNode node){
if ( node == null)
return 0;
return Math.max(countD(node.left),countD(node.right))+1;
}
}보충점: 처음에는 어떤 하위 나무를 판단할 때 균형이 맞지 않으면 전체 나무가 균형이 맞지 않고 바로returnfalse가 된다고 생각했다.node로 하려고 했는데.val은 높이를 기록하고 helper도 bool을 되돌려주는 함수입니다.
한번 해 보니 자신이 바보라는 것은 불가능하다. 왜냐하면false로 돌아와도 상층으로 돌아갈 뿐이기 때문에 두루 돌아다녀야 하기 때문이다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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