【leetcode】-98. Validate Binary Search Tree 유효한 두 갈래 검색 트리
1540 단어 LeetCode
Validate Binary Search Tree
제목
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key. The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key. Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
Example 1: 2
/ \
1 3
Input: [2,1,3] Output: true
Example 2: 5
/ \
1 4
/ \
3 6
Input: [5,1,4,null,null,3,6] Output: false Explanation: The root node’s value is 5 but its right child’s value is 4.
차례로 돌아가다
두 갈래 검색 트리도 두 갈래 정렬 트리로 나무의 뿌리 결점 값이 왼쪽 결점 값보다 크고 오른쪽 결점 값보다 작다.그러면 먼저 근결점이 조건을 충족시키는지 판단한 다음에 좌우 결점을 두루 돌아다닌다.
python 코드
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
return self.isBST(root,None,None)
def isBST(self,root,l,r):
if not root:
return True
if l and l.val >= root.val:
return False
if r and r.val <= root.val:
return False
return self.isBST(root.left,l,root) and self.isBST(root.right,root,r)
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
python 문자열 입력으로 모든 유효한 IP 주소 생성(LeetCode 93번 문제)
이 문제의 공식 난이도는 Medium으로 좋아요 1296, 반대 505, 통과율 35.4%를 눌렀다.각 항목의 지표로 말하자면 보기에는 약간 규범에 맞는 것 같지만, 실제로도 확실히 그렇다.이 문제의 해법과 의도는 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
2
/ \
1 3
5
/ \
1 4
/ \
3 6
두 갈래 검색 트리도 두 갈래 정렬 트리로 나무의 뿌리 결점 값이 왼쪽 결점 값보다 크고 오른쪽 결점 값보다 작다.그러면 먼저 근결점이 조건을 충족시키는지 판단한 다음에 좌우 결점을 두루 돌아다닌다.
python 코드
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
return self.isBST(root,None,None)
def isBST(self,root,l,r):
if not root:
return True
if l and l.val >= root.val:
return False
if r and r.val <= root.val:
return False
return self.isBST(root.left,l,root) and self.isBST(root.right,root,r)
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