LeetCode(90) Decode Ways
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping: 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 Given an encoded message containing digits, determine the total number of ways to decode it. For example, Given encoded message "12", it could be decoded as "AB"(1 2) or "L"(12). The number of ways decoding "12"is 2.
분석은 다음과 같습니다.
우선 제목의 전형적인 동적 기획 스타일.count[i]로strings의 0위에서 i위까지의 decode를 대표하는 방식으로, s(i,i+2)로s의i부터 길이가 2인substring을 대표한다.
가정count[i+2]=0,count[i+1],count[i],count[i-1]...count[0]의 값이 모두 계산되었으면 동적 변환의 방정식은ifs(i, i+2) is a valid 2-digit number,then count[i+2] += count[i]이다.
if s(i, i+1) is a valid 2-digit number, then count[i + 2] += count[i + 1];
그 중에서 베이스케이스는count[0]와count[1]을 계산하는 것이다.
count[0]에는 최대 1가지의 decode 방식이 있을 수 있습니다.s(0,1)가 [1,9]에서 (0을 포함할 수 없음)의 한 수일 때 1이고 그렇지 않으면 0이다. 코드의 보조 함수 get1_number () 로 계산합니다.
count[1]는 최대 2가지의 decode 방식이 있다.첫 번째, s(0,1)와 s(1,2)가 모두 [1,9]의 수일 때, 두 번째, s(0,2)가 [10,26]의 수일 때.
내 코드:
// 12ms
class Solution {
public:
int get_1_number(string & s, int index) {
int result = s[index] - '0';
return (result <= 9 && result >= 1) ? result : -1;
}
int get_2_number(string & s,int index) {
int result = (s[index] - '0') * 10 + s[index + 1] - '0';
return (result <= 26 && result >= 10) ? result : -1;
}
int numDecodings(string s) {
if (s.length() == 0 ) return 0;
int * count = new int[s.length()];
memset(count, 0, sizeof(int) * s.length());
if (s.length() >= 1 && get_1_number(s, 0) != -1)
count[0] = 1;
if (count[0] == 1 && s.length() >= 2 && get_1_number(s, 1) != -1)
count[1] = count[0];
if (s.length() >= 2 && get_2_number(s, 0) != -1)
count[1] ++;
for (int i = 2; i < s.length(); ++i) {
if (count[i-1] != 0 && get_1_number(s, i) != -1)
count[i] = count[i-1];
else
count[i] = 0;
if (count[i-2] != 0 && get_2_number(s, i - 1) != -1)
count[i] += count[i-2];
}
int result = count[s.length() - 1];
delete [] count;
return result;
}
};
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