[leetcode]64.최소 경로 및

8530 단어 LeetCode
마이너스 정수가 아닌 mxn 격자를 지정하려면 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단까지의 경로를 찾아서 경로의 숫자 총계를 최소화하십시오.
설명: 한 번에 한 걸음 아래로 또는 오른쪽으로만 이동할 수 있습니다.
예:
  :
[
  [1,3,1],
  [1,5,1],
  [4,2,1]
]
  : 7
  :      1→3→1→1→1      。

사고방식: 동적 기획의 기본적인 사고방식은 [leetcode]62와 유사하다.서로 다른 경로는 dp[i][j]를 설정하여 [0][0]에서 [i][j]까지 필요한 최단 거리를 표시하고 dp수조의 첫 줄과 첫 번째 열을 초기화하여 순서대로 누적하는 것이다.상태 전이 방정식: dp[i][j]=min(dp[i-1][j], dp[j-1][i])+grid[i][j].즉 이 점의 위쪽과 왼쪽에서 비교적 작은 경로를 선택하고 자신의 값과 이 점의 가장 짧은 거리를 더한다.마지막으로 dp[n-1][m-1]로 돌아가면 됩니다.
AC 코드: (C++)
class Solution {
   public:
    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(m));
        dp[0][0] = grid[0][0];
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] + grid[0][i];
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = 1; j < m; j++) {
                dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[n - 1][m - 1];
    }
};

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