Leetcode#160Intersection of Two Linked Lists

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.
For example, the following two linked lists:

A:          a1 → a2
                   �K
                     c1 → c2 → c3
                   �J            
B:     b1 → b2 → b3

begin to intersect at node c1.
Notes:

If the two linked lists have no intersection at all, return  null .

The linked lists must retain their original structure after the function returns.

You may assume there are no cycles anywhere in the entire linked structure.

Your code should preferably run in O(n) time and use only O(1) memory.

문제 분석에 의하면 이 문제를 보면hash 함수를 사용하여 두 체인표를 처리하는 것을 직접 생각하면 시간 복잡도 o(n) 공간 복잡도 o(n)이다.
그러나 제목은 시간 복잡도 o(n) 공간 복잡도 o(1)를 요구하기 때문에hash를 사용하여 이 문제를 처리할 수 없습니다.우리는 두 개의 체인 시계가 교차한다고 생각한다. 즉, 뒷부분은 중합되고 두 개의 체인 시계는 길고 짧으며 중합 부분은 반드시 가장 짧은 체인 시계 안에 존재한다.따라서 가장 짧은 체인 시계의 길이로 긴 체인 시계의 앞부분을 잘라낸 다음에 짧은 체인 시계와 순서대로 체인 시계의 노드를 비교하여 중합이 있는지 확인한다.
public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        int La=0;
        int Lb=0;
        ListNode a=headA;
        while(a!=null)
        {
            La++;
            a=a.next;
        }
        ListNode b=headB;
        while(b!=null)
        {
            Lb++;
            b=b.next;
        }
        if(La==Lb)
        {
            a=headA;
            b=headB;
            while(a!=null)
            {
                if(a==b)
                    return a;
                a=a.next;
                b=b.next;
            }
        }
        else if(La>Lb)
        {
            a=headA;
            b=headB;
            int i=0;
            while(i            {
                i++;
                a=a.next;
            }
        }
        else
        {
            a=headA;
            b=headB;
            int i=0;
            while(i            {
                i++;
                b=b.next;
            }
        }
        
        while(a!=null)
        {
            if(a==b)
                return a;
            a=a.next;
            b=b.next;
        }
        return null;
            
    }
}