leetcode의 Validate Binary Search Tree
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
confused what
"{1,#,2,3}"
means? > read more on how binary tree is serialized on OJ. 방법1: 두 갈래 찾기 트리의 순서가 점차 증가하는 서열의 특징에 따라 순서를 진행할 때 어떤 노드의 값이 그의 순서 노드보다 큰 것을 발견하면 불법이다.class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root,TreeNode*& pre) {
if(!root)return true;
bool flag = isValidBST(root->left,pre);
if(!flag)return false;
if(pre && pre->val >= root->val)return false;
pre = root;
return isValidBST(root->right,pre);
}
bool isValidBST(TreeNode* root)
{
TreeNode* pre = NULL;
return isValidBST(root,pre);
}
};
방법2: 두 갈래 찾기 트리의 정의에 따라 각 노드는 좌우 트리 값의 중간에 있기 때문에 매번 반복할 때마다 하나의 값의 범위를 정한다. 이 범위는 현재 트리 값의 두 경계이다. 이 범위로 합법성을 판단하면 이 방법의 효율은 방법보다 높다.
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root,int minValue,int maxValue)//
{
if(!root)return true;
if(minValue < root->val && root -> val < maxValue)
{
return isValidBST(root->left,minValue,root->val) && isValidBST(root->right,root->val,maxValue);
}
return false;
}
bool isValidBST(TreeNode* root)
{
return isValidBST(root,INT_MIN,INT_MAX);
}
};
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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