'Leet Code'수제 1: Minimum Depth of Binary Tree

제목

Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

생각

일반적인 방법은 깊이를 우선적으로 훑어보고 각각 좌우 나무에 귀속시켜 양쪽의 최소 거리를 구하고 작은 값+1을 얻는다.나는 가장 짧은 경로를 구한 이상 분명히 광도 우선 검색이 더욱 효율적이라고 생각한다. 검색된 첫 번째 잎 노드는 틀림없이 뿌리 노드와 가장 가까운 것이다

광도 우선 검색은 현재 노드의 깊이를 어떻게 표시하는지에 대한 문제에 부딪힐 수 있다.내가 채택한 방법은 대기열 levelqueue를 다시 만들어서 각 층의 대기열에 들어가는 노드를 저장하는 것이다. 이렇게 하면 한 층의 반복이 끝난 후에queue를 비워서 모든 층의 반복의 종점을 판단할 수 있다. 각 층의 반복 후 깊이 depth에 1을 더할 수 있다

noleft로 표시합니다. noleft가 진짜이고 오른쪽 아이가 없을 때 이 노드는 뿌리 노드에서 가장 가까운 잎 노드입니다. 현재 깊이로 돌아가면 됩니다

코드

/** * Definition for binary tree * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if (!root) return 0;
        queue<TreeNode*> que;
        queue<TreeNode*> levelq;
        que.push(root);
        int depth=1;
        while(!que.empty()){
            bool first = true;
            bool noleft=false;
            while(!que.empty()){
                TreeNode* tmp = que.front();
                que.pop();
                noleft = false;
                if (tmp->left)  levelq.push(tmp->left);
                else{
                    noleft = true;
                }   
                if (tmp->right) levelq.push(tmp->right);
                else{
                    if (noleft){
                        return depth;
                    }
                }   
                first = false;
            }
            depth += 1;
            while(!levelq.empty()){
                que.push(levelq.front());
                levelq.pop();
            }
        }
    }
};

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

python 문자열 입력으로 모든 유효한 IP 주소 생성(LeetCode 93번 문제)

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