《 Learning R 》 노트 Chapter 4 상 Vector

이 장 에 서 는 R 의 데이터 형식: vector matrix array 를 소개 합 니 다.이 총 결 벡터
Vector
창설
vector 는 R 에서 가장 기본 적 인 1 차원 데이터 구조 이다.특정한 class 의 vector 를 만 들 려 면 다음 명령 을 사용 할 수 있 습 니 다: * * vector ('class / type', length):

> vector('character' , 10)
 [1] "" "" "" "" "" "" "" "" "" ""
> vector('logical' , 10)
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE #    false
> vector('list' , 2) # list       syntax，    ！
[[1]]
NULL

[[2]]
NULL

간단 한 표기 법 은 logical (10) 을 사용 할 수 있다.그러나 이 방법 은 atomic 형식 에 만 사용 할 수 있 습 니 다. list, 예 를 들 어 list (2) 와 같은 다른 결 과 를 얻 을 수 있 습 니 다.sequence 를 만 들 기 위해 서 는 가장 간단 한 ":" 을 사용 하 는 것 을 제외 하고 R 의 원형 함 수 는 seq () 이지 만 실제 사용 하 는 도중에 그의 특 화 판 seq. int 를 사용 합 니 다.seq_len ; seq_along, 구체 적 인 매개 변 수 는 다음 과 같 습 니 다.
seq.int(from, to, by, length.out, along.with, ...) seq_along(along.with) seq_len (length. out) \ # 시작 은 반드시 1
from 과 to 는 각각 starting 과 (maximal) end value 이다.by 는 increment.length. out 은 원 하 는 length 입 니 다. along. with 는 다른 vector 를 받 아들 여 이 vector 의 length 를 length 로 합 니 다.

> seq.int(1  ,  3.4  ,  .22  )
 [1] 1.00 1.22 1.44 1.66 1.88 2.10 2.32 2.54 2.76 2.98 3.20 #        
> seq_len(4.55)
[1] 1 2 3 4

길이 이름
vector 의 길 이 는 length () 로 가 져 옵 니 다.문자열 자체 의 길 이 를 가 져 오 려 면 다른 함수 nchar () 를 사용 해 야 합 니 다.

> nchar('Markdown') ; length('Markdown')
[1] 8
[1] 1

length () 도 vector 의 길 이 를 강제로 수정 하 는 데 사용 할 수 있 습 니 다 (length (some vector).
vector 는 이름 을 부여 할 수 있 습 니 다. 기본 이름 은 NULL 입 니 다. names () 함 수 는 이름 으로 구 성 된 문자열 vector 를 출력 할 수도 있 고 입력 을 받 아들 이 고 이름 을 변경 할 수도 있 습 니 다.

> c(a=2,b=4,'s.t'=0,3)
  a   b s.t     
  2   4   0   3 

포 지 셔 닝
R 에서 vector 의 포 지 셔 닝 (indexing) 도 [] 을 사용 합 니 다. 그러나 python 과 구분 해 야 할 것 은 R 의 포 지 셔 닝 은 1 에서 시작 하고 python 은 0 에서 시작 합 니 다. [] 다음 4 가지 유형의 vector 입력 을 받 아들 일 수 있 습 니 다. 이 4 가지 유형 은 혼용 할 수 없습니다.

정수: 출력 위 치 는 입력 값 의 대응 요소

마이너스 정수: 출력 위 치 는 입력 값 이외 의 대응 요소

논리 값 (TRUE FALSE NA): 출력 위 치 는 TRUE 의 모든 대응 요소 이 고 index 가 NA 이면 NA

를 출력 합 니 다.

문자열: 이름 에 맞 는 요 소 를 출력 합 니 다.

논리 값 을 사용 할 때 오류 가 발생 하기 쉬 운 두 가지 가 있 습 니 다.

> x=1:5 ; x[c(TRUE,FALSE,NA)]
[1]  1 NA  4 
#    ，    vector    vector   ，    vector     
#         ，        
> x  x[x>3]
[1]  4  5 NA NA
> x[which(x>3)]
[1] 4 5
> which(x>3)
[1] 3 4
#  [NA]     NA，      NA    ，    which()

which () 는 logical vector 1 개 를 받 고 integer vector 1 개 를 되 돌려 줍 니 다. 내용 은 원래 logical vector 의 TRUE 아래 표 시 됩 니 다.
되풀이 하 다
앞의 노트 에서 말 했 듯 이 길이 가 다른 vector 는 연산 을 할 때 비교적 짧 은 것 은 순환 적 으로 사용 되 며, warning 과 예측 하기 어 려 운 결과 가 발생 할 수 있 으 므 로 가능 한 한 피해 야 합 니 다. 수 동 으로 제어 가능 한 중복 / 순환 을 하려 면 rep () 함 수 를 사용 해 야 합 니 다.
rep(x, ...) rep.int(x, times) rep_len(x, length.out) ... times : an integer-valued vector giving the (non-negative) number of times to repeat each element if of length length(x), or to repeat the whole vector if of length 1. Negative or NA values are an error. length.out : non-negative integer. The desired length of the output vector. each : non-negative integer. Each element of x is repeated each times.

> rep(1:4,3) ; rep(1:4,each=3) ; rep_len(1:4,7)
 [1] 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
 [1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
[1] 1 2 3 4 1 2 3