과학적 컴퓨팅 기초 배우기

슈퍼컴퓨터는 오늘날의 연구 세계에서 중요한 역할을 합니다. 물리적 시뮬레이션, 기후 연구, 분자 모델링 등과 같은 컴퓨팅 집약적인 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

과학 컴퓨팅을 배우고 싶은 사람은 누구입니까?

진로 전망을 개선하고 싶은 학생

Scientific 및 기타 명령줄 도구를 추가하려는 연구원

연구실에서 생성하는 데이터를 탐색하고 분석하는 방법을 배우려는 과학자

공개적으로 사용 가능한 데이터 세트를 분석하여 보도를 다듬고자 하는 저널리스트

빅데이터를 다루고 싶은 누구나

어떻게?

HPC(고성능 컴퓨팅) 시스템 소프트웨어 스택(Slurm, PBS Pro, OpenMP, MPI 및 CUDA)을 사용하는 This is the first ever hands-on scientific programming course. 이 과정의 주요 목표는 HPC 시스템과 해당 소프트웨어 스택을 소개하는 것입니다. 이 과정은 병렬 및 분산 프로그래밍 및 컴퓨팅 리소스를 활용하여 HPC 시스템 및 슈퍼컴퓨터의 도움으로 복잡한 문제의 솔루션을 가속화할 수 있도록 특별히 고안되었습니다. 그런 다음 기계 학습, 딥 러닝, 데이터 과학, 빅 데이터 등에 대한 지식을 사용할 수 있습니다.

PBS 스크립트 예제

PBS를 처음 사용하는 경우 시작할 위치는 HPC 시스템에 작업을 제출하는 qsub 명령입니다. qsubaccepts가 수행하는 유일한 작업은 스크립트이므로 작업을 적절하게 패키징해야 합니다. 다음은 간단한 예제 스크립트(myjob.pbs)입니다.

#!/bin/bash
#PBS -N demo // job name
#PBS -o demo.txt // output file
#PBS -e demo.txt // error output file
#PBS -q workq // queue name
#PBS -l mem=1024mb // requested memory sizempiexec -machinefile /etc/myhosts -np 4 /home/user/area

첫 번째 줄은 스크립트 해석에 사용할 셸을 지정하고 #PBS로 시작하는 다음 몇 줄은 PBS로 전달되는 지시문입니다. 첫 번째 이름은 작업 이름이고, 다음 두 개는 출력 및 오류 출력이 있는 위치를 지정하고, 마지막 다음은 사용되는 큐를 식별하고, 마지막은 필요한 리소스(이 경우 1024MB의 메모리)를 나열합니다. 빈 줄은 PBS 지침의 끝을 나타냅니다. 빈 줄 뒤에 오는 줄은 실제 작업을 나타냅니다(mpi 명령에 대한 자세한 내용은 나중에 설명함). 작업에 대한 배치 스크립트를 만든 후에는 qsub 명령을 사용하여 작업을 제출합니다.

$ qsub job.pbs

결론

“Scientific Programming Essentials”이라는 특별 코스가 있습니다. 이 과정은 이전 과정 "Learn Practical Data Sciences with Bash Shell"의 두 번째 단계로 사용되는 최초의 과정입니다. 그것은 새로운 연구생들이 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템과 슈퍼컴퓨터의 도움으로 복잡한 문제의 해결을 가속화하기 위해 병렬 및 분산 프로그래밍과 컴퓨팅을 활용할 수 있도록 도와줄 것입니다.

대규모 데이터 분석 및 연구 작업을 수행하려면 병렬 및 분산 컴퓨팅(당장!)을 배우는 것이 중요하다고 생각합니다. 이 학습 과정은
당신의 학문적 프로필이 빛납니다!

에 대한

Scientific Programming School은 Linux, Devops, HPC 및 Scientific 프로그래밍 언어를 배우는 데 도움이 되는 대화형 교육 플랫폼입니다. https://scientificprogramming.io/