스프링 클 라 우 드 학습
Spring cloud 는 개발 자 입 니 다. 분포 식 시스템 을 신속하게 구축 하 는 데 흔히 볼 수 있 는 모델 도구 입 니 다. (예 를 들 어 설정 관리, 서비스 발견, 차단, 스마트 경로, 마이크로 에이전트, 제어 버스) Spring cloud 개발 자 들 은 zhe 이러한 모델 의 서비스 와 응용 프로그램 을 신속하게 일어나 실시 할 수 있 습 니 다. 그들 은 모든 분포 식 환경 에서 잘 작 동 할 것 입 니 다.개발 자 자신의 노트북, 누 드 컴퓨터 데이터 센터, 클 라 우 드 foundry 위탁 관리 플랫폼 을 포함 합 니 다!
Spring cloud context 는 안내 컨 텍스트, 새로 고침 범위, 환경 점 을 가지 고 있 습 니 다.
분포 식 설정 관 리 는 분포 식 시스템 과 마이크로 서비스 응용의 첫걸음 이 어야 한다.만약 에 수 십 개의 서비스 나 응용 이 설정 되 어야 하고 모든 서 비 스 는 개발, 테스트, 생산 등 서로 다른 차원 의 배치 로 나 뉜 다 면 작업량 이 상당히 많 고 실 수 를 하기 쉽다 고 상상 해 보 세 요.만약 에 각 응용의 배치 정 보 를 집중 적 으로 관리 하고 하나의 체제 나 시스템 으로 관리 할 수 있다 면 시스템 개발 의 생산 효율 을 크게 향상 시 키 는 동시에 시스템 개발 환경 과 생산 환경 운행 의 일치 성도 향상 시 킬 것 이다.
eureka 는 서비스 등록 과 발견 모듈 입 니 다.
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서비스 구조 에서 업 무 는 모두 독립 된 서비스 로 나 뉘 는데 서비스 와 서비스의 통신 은 http restful 을 바탕 으로 한다.spring cloud 는 두 가지 호출 방식 이 있 는데 하 나 는 ribbon + restTemplate 이 고 다른 하 나 는 feign 입 니 다.이 글 에서 먼저 설명 하 겠 습 니 다. ribbon + rest 기반 입 니 다.
idea spring io
cloud core：
connectors：
bootstrap:
security：
Oauth2：
task：
cloud config：
config Client:
config Server:
vault Configuration:
zookper Configuration:
consule Configuration：
cloud discovery：
eureka discovry:
eureka server：
zookper discovery:
cloud Foundry Discovery:
consul Discovery:
cloud routing:
zuul:
Ribbon:
Feign:
cloud Circuit breaker:
Hystrix:
Hystrix DashBoard:
Turbine:
turibin Stream:
cloud tracing：
Sleuth:
zipkin Client
sleuth strean:
zipkin stream
zipkin Ui
cloud messaging：
Cloud Bus AMQP:
Cloud Bus kafka:apache
steam Rabbit:
steam kafka:
cloud aws:
aws core
aws jdbc
aws messaging
cloud cluster：
cluster redis:
cluster zoopker:
cluster hazelcast
cluster Etcd:
cloud contract：
Cloud contract verifier
Cloud Contract Stub Runner
CLoud Contract WireMock
privotal cloud fondry:pass 이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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