js 모듈화 방안
(function(){
var CENTER = new EvtCenter();
var Loaded={};
var Modules={};
function loadScript(name,url){
if(!(name in Loaded)){
Loaded[name]=!0;
var js=document.createElement("script");
js.src=url;
document.head.appendChild(js);
}
}
function require(name){return Modules[name]}
function exports(obj){
var name=this.name;
this.exports=obj;
if(name in Modules){
for(var key in obj){
Modules[name]=obj[key];
}
}else{
Modules[name]=obj;
}
this.trigger(CENTER,"load");
}
function Module(name,factory){
var self = this;
if(!(self instanceof Module)) return new Module(name,factory);
if(factory===undefined){factory=name;name=factory.name}
self.name = name||"anonymous";
self.factory=factory;
self.inited=false;
Loaded[self.name]=!0;
self.process();
if(self.depends){
self.on(CENTER,"load",function(e){
if((!self.inited)&&(self.depends[e.sender.name])){
self.check()&&self.init();
}
});
}else{
setTimeout(function(){
self.init();
},0)
}
}
Eventable(Module);
Module.prototype.init=function(){
this.inited=true;
this.factory(require.bind(this),exports.bind(this));
if(!/exports\(/.test(this.txt)){
Modules[this.name]=null;
this.trigger(CENTER,"load");
}
delete this.txt;
}
Module.prototype.check=function(){
var k,flag=true;
for(k in this.depends){
if(!(k in Modules)){
flag=false;
break;
}
}
return flag;
}
Module.prototype.process=function(){
var txt,url,name,i,list,tmp,reg = /require\(([^\)]+)\)/;
this.txt=this.factory.toString();
list=this.txt.split(/\r?
/);
for(i=0,l=list.length;i){
txt=list[i];
if(reg.test(txt)){
tmp = reg.exec(txt)[1].replace(/^\s*|\s*$/g,'').split(/\s*,\s*/);
url = tmp[1]&&(tmp[1].replace(/'|"/g,''));
name= tmp[0].replace(/'|"/g,'');
if(url&&!/\.js$/.test(url))url=url+'.js';
if(!(name in Loaded) && url) setTimeout(function(){loadScript(name,url)},0);
if(!this.depends) this.depends={};
this.depends[name]=!0;
}
}
}
window.Module=Module;
})();//module
간단한 의존 사전 처리 사용하기 (주석이나 문자열에 있는지 판별할 수 없음)
이벤트는 이전 글의 Eventable 을 사용합니다.
다음으로 전송:https://www.cnblogs.com/ss0102113/p/6114485.html
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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