최근에 저장 프로세스를 자주 사용해야 하는데, Jdbc와 JdbcTemplate의 원본 호출은 정말 번거롭기 때문에, 나는 짬을 내서 일반적인 도구 종류를 봉하여 결과 집합과 출력 파라미터를 얻을 수 있다.코드는 다음과 같습니다.
저장 프로세스 조작 템플릿 클래스
package zze.workinglog.utils;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.core.CallableStatementCallback;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.*;
public class ProcTemplate {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public ProcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
/**
*
* @param procName
* @param outArgInfo
* @param inArgInfoArr
* @return List
*/
public List exec(String procName, Map outArgInfo, Object... inArgInfoArr) {
//
if (!isEven(inArgInfoArr.length)) {
throw new RuntimeException(" ");
}
if (outArgInfo != null) {
// SQLType
Collection
사용
// Map , Map, null
Map outArgInfo = new HashMap<>();
// Map ,key , java.sql.Types
outArgInfo.put("remark", Types.VARCHAR);
// , List, outArgInfo
// param1:
// param2: Map
// param3-n: , "id",1,"name","zhang",...
List list = procTemplate.exec("proc_testOutputParam", outArgInfo, "intUserID", 22340);
// outArgInfo
System.out.println(outArgInfo.get("remark"));
전재 대상:https://www.cnblogs.com/zze46/p/10844624.html
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSON
JSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다.
그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
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