서버리스 우편 번호 검색 API를 작성해 보았습니다.

개요

AWS에서 서버리스 우편번호 검색을 해본 절차입니다.
파일을 놓고 프로그램을 조금 쓰는 것만으로 쉽게 할 수 있습니다.

필요한 것

AWS 계정

이용하는 서비스

· S3 : 우편 번호의 CSV를 저장

・S3 Select: S3의 데이터를 SQL 라이크에 추출한다

· Lambda : S3의 CSV에서 응답을 반환하는 메서드

· API GetWay : Lambda의 내용을 API화한다

Step1:우체국 CSV 다운로드

일본 우정의 페이지로부터 이하 CSV를 다운로드.
문자 코드가 ShiftJIS이므로, UTF8로 변환해 둔다.

또 SQL을 알기 쉽게 하기 위해서, 이하의 헤더를 부여한다.

JISCode,OldPostCode,PostCode,PrefecturesNameKana,CityNameKana,TownNameKana,PrefecturesName,CityName,TownName,Note1,Note2,Note3,Note4,Note5,Note6

Step2 : S3에 CSV 데이터 업로드

버킷을 만든 다음 대상 CSV 파일 업로드

Step3 : S3 Select를 사용해보십시오.

S3 선택 탭 선택하고 화면 하단의 다음을 누릅니다.

SQL이 입력할 수 있는지 확인

Step4:Lambda 만들기

· · 언어는 Python

· 작성 후 IMA 역할에 S3 읽기 권한 부여

대상 롤에서 S3ReadOnlyAccess 부여

　・　소스 코드는 이하에서 작성

import boto3

BUCKET_NAME = 'XXXXXX'
OBJECT_KEY = 'XXXXXX.CSV'
COMPRESSION_TYPE = 'NONE'

def lambda_handler(event, context):
    # APIのパラメーター
    postcode = event['postcode']
    # S3 Select
    query = 'select * from s3object s where PostCode =\'' + postcode + '\''
    s3 = boto3.client('s3')

    #S3.Client.select_object_contentの設定
    response = s3.select_object_content(
        Bucket=BUCKET_NAME,
        Key=OBJECT_KEY,
        ExpressionType='SQL',
        Expression=query,
        InputSerialization={
            'CSV': {
                'FileHeaderInfo': 'USE',
                'RecordDelimiter': '\n',
                'FieldDelimiter': ',',
            },
            'CompressionType': COMPRESSION_TYPE,
        },
        OutputSerialization={
            'JSON': {
                'RecordDelimiter': '\n'
            }
        }
    )

    # 結果を表示
    for payload in response['Payload']:
        if 'Records' in payload:
            records = payload['Records']['Payload']
            return records