Pixxia - 저장 공간 절약을 위한 JPG/PNG 이미지 압축을 위한 완벽한 솔루션..

소개:

위의 스크립트는 손실 압축 방법을 사용하여 JPG/PNG 파일의 문서 크기를 줄입니다. 이는 이미지의 단위 자릿수 각 픽셀에서 (R,G,B) 값을 반올림하여 이루어지므로 정보를 저장하는 데 더 적은 수의 바이트가 필요합니다. 때로는 저장된 바이트에 큰 변화가 있고 때로는 사소한 변화가 있어 이미지의 픽셀에 전적으로 의존합니다.

dhhruv / 픽시아

🖼 Pixxia는 손실 압축 방법을 사용하여 JPG/PNG 파일의 문서 크기를 줄입니다.

이미지 비교:

이미지 1:

이미지 2:

For Images >= 6 MB you may see a great compression ratio as compared to the images which are smaller than that.

Download Pixxia.exe for Windows

설정(Windows):

Python 설치

이 저장소 복제

git clone https://github.com/dhhruv/Pixxia.git

가상 환경을 설치, 생성 및 활성화합니다.
예를 들어 'venv'라는 가상 환경을 만듭니다.

pip install virtualenv
python -m virtualenv venv
venv\Scripts\activate.bat

종속성 설치

pip install -r requirements.txt

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사용하는 방법 !

입력 폴더 선택 버튼을 클릭하여 압축/최적화할 모든 이미지가 포함된 입력 폴더를 선택합니다.

모든 압축/최적화된 이미지를 포함할 출력 폴더를 선택하려면 출력 폴더 선택 버튼을 클릭하십시오.

압축 버튼을 누르면 지원되는 이미지 형식이 포함된 입력 폴더가 압축되어 출력 폴더에 저장됩니다.

CLEAR 버튼을 클릭하여 입력 필드와 상태 표시줄을 재설정합니다. (필요한 경우)

NOTE: Recommended to keep INPUT and OUTPUT Folder different for your ease to differentiate between Optimized and Unoptimized Images.

중요 사항:

이 스크립트는 INPUT 폴더에서 지원되는 모든 이미지의 각 픽셀을 통과하므로 이미지를 처리하는 데 평소보다 더 많은 시간이 걸립니다.

이 스크립트는 프로토타입일 뿐이므로 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다.

작성자는 어떠한 종류의 데이터 손실에 대해서도 책임을 지지 않으므로 원본 데이터의 백업을 입력 폴더에 두는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 LICENSE을 참조하십시오.

따라서 GitHub의 추가 업데이트를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

dhhruv / 픽시아

🖼 Pixxia는 손실 압축 방법을 사용하여 JPG/PNG 파일의 문서 크기를 줄입니다.

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이미지 크레딧:

Unsplash