U-Net 소개

1.
U-Net의 구성입니다.모양이 영어의 U와 비슷하기 때문에 U-Net이라고 불린다.U-Net의 당시 의도는 의학적 이미지 분할이었다.

U-Net 구조
2.
U-Net의 피쳐는 주로 두 가지입니다.첫 번째는 Enceoder Decorder의 간단한 구성입니다.이러한 Autoencorder 구조는 신뢰성이 높고 분할에서 인기 있는 네트워크이다.네트 분할과 관련해서는 다양한 모델이 Unet 기반입니다.두 번째 특징은 코피와 크롬의 기법이다.Encooder에서 생성한 피쳐 맵을 copy하고 crop(크기가 다른)을 통해 Decorder의 피쳐 맵과 연결합니다.Skip Connection이라고도 합니다.Encorder와 Decorder는 같은 4층입니다.왜 4층이면 이 세포에 대한 데이터가 가장 효과적이라고 생각합니다.

3.
원논문 입력 이미지의 크기를 설정합니다.원 논문의 이미지 사이즈는 512*512이다.재단된 이미지이기 때문에 이곳의 경계는 실제 경계가 아니다.부족한 상하문은 거울로 보충한다.그런 다음 입력한 이미지의 크기는 572*572입니다.

4.
이것은 그려진 U-Net 피쳐의 흐름도입니다.