그래프 DB 입문

DB 분야에서, RDB나 NoSQL에 계속되는 데이타베이스로서 후보에 오르는 그래프 DB를, Cassandra상에서 조금 만져 보았으므로, 정리합니다.

특징·용도

객체 간의 관계를 탐구하는 데 특화되어 있으며 동일한 작업을 수행하려고 할 때 RDB의 JOIN 부하를 크게 줄일 수있는 인상

가능한 용도 : 추천 엔진, 운송 물류의 최적 경로 탐색 등

용어

vertex (정점)
그래프 DB의 "관리 대상"에서 명사로 표현
예) 인물, 장소, 요리 레시피

edge (엣지)
정점간의 「관계」로, 방향성을 가지는 것도 있다. 동사로 표현
예) 사람이 소프트웨어를 개발하는 저자는 책을 쓴다

property(속성)
정점이나 엣지가 가지는 「속성」
예) 저자명, 리뷰 기입일시

주요 제품
Neo4j, Oracle Spatial and Graph, DataStax DSE Graph 등

그래프 DB의 이미지 예 (요리 레시피 책)


시도한 환경(DataStax DSE Graph)
htps : // / cs. 단 s x. 이 m/쟈/다타 s타 x_엔테 rp 리세-그럼 jp/5. HTML

거친 흐름

정점(예: author, Book) 및 엣지(예: author-writes/authored-Book)의 작성

각 정점과 각 에지에 데이터 삽입 (에지의 예 : 특정 Recipe는 특정 Book에 포함된다)

감상

각 엣지 「관계」에의 데이터 삽입이 행해지고 있는 것으로, 나중에 엣지의 키를 바탕으로 엔티티끼리의 관계성을 쫓기 쉬운, 추천 향한 모델인 인상을 받았습니다.