※이 정보는 2018년 6월 22일(금)의 것입니다.

당사 소개

데이터 과학 아카데미는 차세대 데이터 과학자 인재를 육성하고 배출하고 있습니다.
현재 자사 블로그에서도 데이터 과학에 관한 칼럼을 연재하고 있습니다.
꼭 한번 읽어주세요!
블로그에 대해서는 이쪽

NeuralNetworkConsole이란?

소니가 개발한 딥 러닝 툴입니다.



사이트는 이쪽
htps // dl. 그 ny. 코 m/그럼/

과거에는 프로그래밍으로만 할 수 있었던 딥 러닝이
드래그＆드롭으로도 할 수 있게 된 획기적인 툴입니다.

이번에는 그 도구를 활용하여 어떤 것이 가능하게 되었는지 사례를 모아 보았습니다.

화상 데이터를 이용한 판별 모델 작성 사례

NeuralNetworkConsole은 이미 몇 가지 샘플 프로젝트를 제공합니다.
그 중 ○○인지 ○○가 아닌가를 판별하는 샘플 프로젝트,
"01_logistic_regression.sdcproj"를 사용하면 쉽게 판별 모델을 만들 수 있습니다.
다음은 다양한 이미지로 판별 모델을 만든 사례입니다.

드래그 앤 드롭으로 딥 러닝! NeuralNetworkConsole 사용 방법

당사 데이터 과학 아카데미 기사입니다.
AKB 세계 선발 총선거가 종료되었다는 것도 있어, HKT48의 멤버의 한명인 미야와키 사쿠라씨인가,
그렇지 않은지를 판별하는 모델 작성에 도전해 보았습니다.

설치의 방법으로부터 해설하고 있으므로,
이하, 사례를 읽고 사용하고 싶어져 본 분은 꼭 참고하십시오.

htps : // d4c - 아카로 my. rg/토피cs/1569

Neural Network Console의 학습 모델 자동 최적화 기능이 너무 굉장하다!

htps //아이코오 rぢ나토 r. jp / 네우라 l - 네와 rk - 안녕하세요.
남녀의 이미지를 사용한 모델 작성 순서를 해설하고 있습니다.

【Neural Network Console】신규 화상의 Dataset 작성 방법

버섯 산과 죽순의 마을을 판별하는 독특한 사례.


모델 학습에서 평가까지 도구가 자동으로 해주는 분,
그리고는 이미지를 모으는 것만으로 ...
이미지를 어떻게 모았는지의 방법도 해설해 줍니다.

화상 수집 방법은 이쪽

숫자 데이터를 사용한 사례

NeuralNetworkConsole이라면 이미지뿐만 아니라 수치 데이터를 사용한 추정 등도
할 수 있습니다. 이하의 사례에서는 데이터를 만드는 방법으로부터 해설해 줍니다.

SONY Neural Network Console에서 닛케이 평균 주가 딥 러닝

h tp : // 세로 3. 코 m / 아이 / 니케이 - s와 ck-dl /
딥 러닝의 예에서 흔히 볼 수 있는 닛케이 평균 주가 예측.
프로그래밍에서는 어떻게 만드는지 몰랐던, 좌절했다는 분이야말로,
데이터를 만드는 방법에서 배울 수 있는 추천 사례입니다.

SONY Neural Network Console 임대료를 추정하는 신경망

h tp : // 세로 3. 코 m/아이/렌 tdl/
닛케이 평균 주가의 예측의 다음은, 집세의 추정을 실시해 보고 싶은 분에게 참고가 되는 사례입니다.

자사 블로그에서 기술계열을 연재중!

NeuralNetworkConsole에서 당사가 구현한 사례는 이쪽!
htps : // d4c - 아카로 my. rg/토피cs/1569

이 외에도 데이터 과학에 관한 칼럼을 연재하고 있습니다.
꼭 한번 읽어주세요!
블로그에 대해서는 이쪽